+300
Integrationen
24/7
Support
12-36
Monate bis ROI
99%
Erkennungsrate
In der Metallverarbeitung sind die Anforderungen an Qualität und Effizienz höher denn je. Mit Produktionsgeschwindigkeiten von bis zu 1.200 m/min ist eine manuelle Qualitätskontrolle längst überholt und regelbasierte Systeme stoßen schnell an ihre Grenzen. Die Folge: Mängel wie Kratzer, Rost und Kantenschäden werden oft erst beim Kunden bemerkt, was zu kostspieligen Reklamationen, Produktionsausfällen und Imageschäden führt.
Die Lösung: KI-gestützte Coilprüfung
Die automatisierte Coilprüfung mit Deep Learning entwickelt sich zum neuen Industriestandard. Unsere Inspektionssysteme erreichen Erkennungsraten von über 99 % und identifizieren selbst kleinste Defekte in Echtzeit. Egal ob Stahl, Aluminium oder Kupferfolien für Batterien – diese Technologie bietet eine präzise und zuverlässige Qualitätskontrolle, die sich bereits nach 12 bis 36 Monaten amortisiert. Schützen Sie Ihre Marke und Ihre Rentabilität mit einer Lösung, die der Geschwindigkeit Ihrer Produktion gewachsen ist.
Wie funktioniert KI-gestützte Coilprüfung?
Von der Installation bis zur automatischen Fehlererkennung in nur wenigen Schritten
Hochauflösende Kameras werden direkt in Ihre Produktionslinie integriert. Sie erfassen die Ober- und Unterseite des Coils während der laufenden Produktion ohne Geschwindigkeitsverlust. Die Installation erfolgt innerhalb von 3-5 Tagen.
Spezielle LED-Beleuchtung und Hochgeschwindigkeitskameras erfassen selbst bei 1.200 m/min gestochen scharfe Bilder. Jeder Quadratzentimeter wird dokumentiert und in Echtzeit an die KI-Engine übertragen.
Unsere Deep-Learning-Algorithmen analysieren die Bilder in Millisekunden. Die KI wurde mit Millionen von Fehlerbildern trainiert und erkennt über 40 verschiedene Fehlertypen automatisch.
Die Technologie hinter Oberflächeninspektion für Bandstahl und Metallbänder
Deep Learning für 100% Qualitätskontrolle in der Metallverarbeitung: Während herkömmliche Bildverarbeitung auf starren Regeln basiert, lernt unsere KI kontinuierlich aus jedem erkannten Fehler. Das System nutzt Convolutional Neural Networks (CNN), die speziell für die Mustererkennung in Oberflächenbildern optimiert wurden.
Das Training der KI: Zunächst wird die KI mit Ihren spezifischen Fehlerbildern trainiert. Dafür benötigen wir nur wenige Beispiele jeder Fehlerklasse. Die KI lernt dann selbstständig, diese Muster zu erkennen – auch in Variationen, die sie noch nie gesehen hat. Nach der Inbetriebnahme verbessert sich das System kontinuierlich durch jeden neu erkannten Fehler.
Sofortige Reaktion: Bei kritischen Fehlern (A-Fehler wie tiefe Kratzer oder Risse) kann das System die Anlage in unter einer Sekunde stoppen. B-Fehler werden dokumentiert und das Material wird automatisch als B-Ware klassifiziert. Alle Daten werden mit Zeitstempel, Position und Coil-ID gespeichert für lückenlose Rückverfolgbarkeit.
Automatische Anpassung an verschiedene Oberflächeneigenschaften (matt, glänzend, ölig) für optimale Bildqualität
Verarbeitung direkt an der Linie für minimale Latenz und maximale Datensicherheit
Die KI verbessert sich kontinuierlich und passt sich an neue Materialien oder Fehlertypen automatisch an
Erkennung von Fehlermustern bevor sie zu kritischen Problemen werden
Ihre Investition zahlt sich aus
Durchschnittliche Ergebnisse unserer Kunden nach 12 Monaten
73%
Reduktion der Reklamationen
85%
Weniger Materialverschwendung
20%
Produktivitätssteigerung
12-36
Monate bis ROI
Branchen für KI-Metallverarbeitung
Von der Stahlindustrie bis zur Batterieproduktion – unsere Lösung passt sich Ihren Anforderungen an
Stahl & Metall
Warm- und Kaltwalzwerke nutzen unsere Systeme für 100% Inline-Inspektion bei extremen Geschwindigkeiten.
Geschwindigkeit | bis 1.200 m/min |
Materialien | Alle Stahlgüten |
ROI | < 18 Monate |
Automobilindustrie
Zero-Defect-Strategien für Karosserieteile mit lückenloser Rückverfolgbarkeit vom Coil bis zum Endprodukt.
Fehlerreduktion | bis 90% |
Standards | VDA, IATF |
Integration | SAP, MES |
Aluminium & NE-Metalle
Spezialisierte Inspektion für reflektierende Oberflächen mit Mikrometer-Präzision für Elektronik und Verpackung.
Auflösung | bis 0,1 mm |
Breiten | 5-2.500 mm |
Oberflächen | Matt bis Hochglanz |
Batterieproduktion
Kritische Inspektion von Kupfer- und Aluminiumfolien für Lithium-Ionen-Batterien mit höchster Präzision.
Dicken | 6-20 µm |
Defekte | >30 Typen |
Genauigkeit | 99,5% |
Verpackungsindustrie
Weißblech-Inspektion für Lebensmittel- und Getränkedosen mit Echtzeit-Qualitätskontrolle.
Produktion | Mrd. Dosen/Jahr |
Beschichtung | Zinn, Polymer |
FDA konform | ✓ |
Luft- & Raumfahrt
Höchste Qualitätsstandards für Titanlegierungen und Spezialwerkstoffe mit 100% Dokumentation.
Standards | AS9100, NADCAP |
Materialien | Ti, Inconel, Al |
Zertifizierung | Automatisch |
Technische Spezifikationen
Vergleich: KI-gestützte vs. herkömmliche Qualitätskontrolle in der Metallverarbeitung
AI.SEE™ vs. Marktstandard vs. Manuelle Inspektion | |||
Kriterium | AI.SEE™ | Marktstandard | Manuell |
Max. Geschwindigkeit | 1.200 m/min | 600 m/min | < 5 m/min |
Min. Defektgröße | 99,5% | 95% | 40-60% |
Min. Defektgröße | 0,1 mm | 0,5 mm | > 2 mm |
Bandbreiten | 5-2.500 mm | 30-2.000 mm | Begrenzt |
KI/Deep Learning | ✓ Vollständig | Teilweise | - |
Predictive Quality | ✓ Integriert | Optional | - |
24/7 Betrieb | ✓ Vollautomatisch | ✓ | Schichtabhängig |
ROI | 12-36 Monate | 24-48 Monate | - |
Standards für Qualitätskontrolle Metallverarbeitung
Vollständige Konformität mit allen relevanten Industrienormen
Effizienter produzieren, nachhaltiger wirtschaften
Weniger Ausschuss bedeutet mehr als nur Kosteneinsparung: Durch die frühzeitige Erkennung von Oberflächenfehlern werden nur fehlerfreie Materialien weiterverarbeitet. Das spart Energie, reduziert Verschwendung und erhöht die Produktqualität. Ihre Kunden erhalten garantiert fehlerfreie Produkte, während Sie gleichzeitig Ihren CO₂-Fußabdruck reduzieren.
85%
Weniger fehlerhafte Bauteile
60%
Energieeinsparung
100%
Qualität beim Kunden
20%
Höhere Effizienz
Häufig gestellte Fragen
- Wie funktioniert die Coilprüfung mit KI?
Für die Oberflächeninspektion der Coil installieren wir hochauflösende Kameras direkt in Ihre Produktionslinie. Sie erfassen die Ober- und Unterseite des Coils während der laufenden Produktion ohne Geschwindigkeitsverlust. Nach der Bildaufnahme analysieren Deep-Learning-Algorithmen die Bilder in Millisekunden und zeigen das Prüfergebnis auf der AI.SEE™ Assist Software direkt an der Linie an.
- Welche Geschwindigkeiten sind wirklich möglich?Unsere Systeme erreichen bis zu 1.200 m/min bei Kaltwalzwerken. Warmwalzwerke arbeiten typischerweise mit 600-900 m/min. Die tatsächliche Geschwindigkeit hängt von der erforderlichen Auflösung ab – für 0,1mm Defekte bei 1.200 m/min nutzen wir Hochgeschwindigkeitskameras mit spezieller Stroboskop-Beleuchtung.
- Wie genau ist die Fehlererkennung?Unsere Deep-Learning-Algorithmen erreichen 99,5% Erkennungsrate für trainierte Defekttypen. Die Klassifizierungsgenauigkeit liegt bei 92-99% je nach Fehlertyp. Minimale erkennbare Defektgrößen liegen bei 0,1-2mm je nach Konfiguration. Das System lernt kontinuierlich und verbessert sich mit jedem erkannten Fehler.
- Funktioniert die KI-Coilprüfung mit allen Materialien?Ja, AI.SEE™ ist materialunabhängig. Wir inspizieren erfolgreich: Alle Stahlgüten (gebeizt, blank, verzinkt, beschichtet), Aluminium und Aluminiumlegierungen, Kupfer und Kupferfolien (bis 6µm dünn), Messing, Bronze, Titan und Speziallegierungen, beschichtete und lackierte Oberflächen sowie Verbundmaterialien. Die KI passt sich automatisch an verschiedene Reflexionseigenschaften an.
- Wie erfolgt die Integration in bestehende Anlagen?Die Integration erfolgt über standardisierte Industrieschnittstellen: OPC UA für moderne Anlagen, Profinet/Profibus für Siemens-Steuerungen, EtherNet/IP für Allen-Bradley, Modbus TCP für ältere Systeme. Die Installation der Kamera- und Beleuchtungselemente in der Linie dauert typischerweise 3-5 Tage. SAP und MES-Integration erfolgt über REST-APIs oder RFC.
- Welche Fehlertypen können auf Coils erkannt werden?AI.SEE™ erkennt über 40 verschiedene Fehlertypen, darunter: Kratzer (Längs- und Querkratzer), Rost (weiß und rot), Risse, Kantenschäden, Welligkeit, Einschlüsse, Verschmutzungen, Beschichtungsfehler, Walzmarken, Abdrücke und viele mehr. Die KI kann auch auf neue, kundenspezifische Fehlertypen trainiert werden.
- Wie zuverlässig ist das System im 24/7-Betrieb?Unsere Systeme sind für den durchgängigen Industrieeinsatz konzipiert. Mit redundanten Komponenten und automatischer Fehlerdiagnose erreichen wir eine Verfügbarkeit von über 99,5%. Fernwartung und proaktive Überwachung minimieren Ausfallzeiten. Die robusten Industriekameras sind staub- und spritzwassergeschützt (IP65).
Jetzt Beratungsgespräch buchen!
Ihr Ansprechpartner
Sam Holdenried
AI.SEE™ Customer Solutions
