Automati­sierte Erkennung von Daten­anomalien

Das Erkennen und Klassifizieren von Anomalien in Datenströmen ist kritisch für viele Unternehmen um Fehler schnell zu beheben und den einwandfreien Betrieb von Anlagen zu gewährleisten. Dabei ist es essenziell, dass automatisierte Algorithmen lernen und Anomalie-Scores vorhersagen können.

In unseren automatisierten Lösungen werden Lernalgorythmen eingesetzt um anomale Datenpunkten oder Ausreißer innerhalb eines Datensatzes selbstständig zu erkennen und klassifizieren.

Showcases.

Laser

Analyse- und Diagnose-Software für Ingenieure und Anlagenführer zur Anomalie-Detektion.

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Arbeiter

Analyse, Anomalie-Detektion und Alarmierung für optimierte Wartungszyklen.

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Tube Bender

Automatisierte und lernende Algorithmen zur Detektion und Klassifizierung von Fehlern.

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Industrial IoT Dienstleistungen von elunic

Consulting

Beratung

Beratung zu Geschäftsfeldern, Vorgehen und technischen Herausforderungen.

Entwicklung

Architektur, Programmierung und Wartung passgenauer Softwarelösungen.

Integration

Integration der wichtigsten IoT-Plattformen und On-Premises Lösungen.

Sensorik & Embedded

Vernetzung von Maschinen über IoT-Sensoren und Microcontroller.

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                Nach dem ersten Screening senden wir dir eine Einladung zu unserem Tool Talentcube. Wir haben 3-5 kurze Fragen vorbereitet, die du in einem persönlichen Video beantworten kannst (auch wir haben ein kurzes Vorstellungsvideo vorbereitet). Solltest du dich damit nicht wohlfühlen, gib uns gerne Bescheid - wir finden eine Alternative!

                Wir möchten dadurch einen authentischen Ersteindruck von dir erhalten und haben gleichzeitig die Möglichkeit dein Video mit unserem Team zu sichten und schnell richtige Entscheidungen zu treffen.

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