Industrielle Anomalie­dektion
durch K.I.-betriebene Prozess- und Sensordaten­auswertung

Die industrielle Anomalieerkennung ermöglicht es Produzenten die Vorteile von Machine Learning auf einer intuitiven Benutzeroberfläche im Self-Service auch ohne Data-Science-Expertise zu nutzen. Dadurch können Sie Daten aus dem Betrieb analysieren und auf einfache Weise KI-Modelle erstellen, die Equipment-Abnutzungen wie z.B. Komponenten-Verschleiß und Prozessprobleme (z.B. Temperatur-Schwankungen) erkennen, bevor diese zu Problemen führen.

Automatisierte Anomalieerkennung  gewährleistet eine schnelle Reaktionsmöglichkeit, hilft bei der Sicherstellung der Produktionsqualität sowie der Steigerung der Effizienz und Zuverlässigkeit von Produktionen.

AI Training

Lernen Sie den Normalzustand Ihrer Fertigungsanlagen an. Der AI-Wizard führt Sie in 5 einfachen Schritten durch den Konfigurationsprozess.

Anomaliedetektion in der Produktion

AI Detection

Überwachen Sie Ihre Fertigungsanlagen nahe Echtzeit. Die erkannten Anomalien stoßen Folgeprozesse an.

Anomaliedetektion Mobil

Mögliche Einsatzfelder

Branchen

Werkzeugherstellung

Molkereien

Fertigungstechnik

Verpackung

Fahrzeugtechnik

Elektronik

Zementindustrie

uvm.

Daten

Schwingung/Vibration

Temperatur

Druck

Drehmoment

Spannung

Druckluft

Strom

CO²

uvm.

Jetzt unverbindlich anfragen

Alle Vorteile auf einen Blick

Echzeitüberwachung 24/7

Stetige Überwachung kritischer Fertigungsparameter. Kontinuierliche Optimierung, durch selbstlernende KI.

Höhere Vorlaufzeiten:

Erkennen von Abweichungen im frühen Stadium. Plan- und Durchführbarkeit von Instandhaltungen mit mehr Vorlauf.

Steigerung der OEE

Mögliche Leistungssteigerungen durch Erhöhung der Anlagenverfügbarkeit und Kostensenkungen durch optimierte Service-Prozesse.

Self-Service Training

Eigenständige Bestimmung und Erweiterung von zu überwachenden Fertigungsparametern.

Integration führender System

Vermeidung von Datensilos durch die Anbindung an ERP-, BDE- und MES-Systeme (Influx, Cumulocity, Nexeed, uvm.)

Industrielle Systeme zur Erkennung von Anomalien können frühzeitig vor möglichen Anlagenausfällen oder Prozessabweichungen warnen. Daten aus verschiedenen Quellen können analysiert werden, z. B. Sensormesswerte, Produktionsdaten und Wartungsdaten, um Muster und Anomalien zu registrieren, die auf ein aufkommendes Problem hindeuten.

Durch das frühzeitige Erkennen potenzieller Probleme können Produktionen proaktiv Maßnahmen ergreifen, um Anlagenausfälle zu verhindern und Ausfallzeiten zu minimieren. Dies kann zu erheblichen Kosteneinsparungen sowie zu einer verbesserten Effizienz und Produktivität führen.

Darüber hinaus können durch Muster Bereiche im Produktionsprozess identifiziert werden, durch deren Optimierung Ausschuss reduziert werden kann, was zu einer verbesserten Produktqualität, geringeren Kosten, einer Verbesserung der Leistung und einer erhöhten Wettbewerbsfähigkeit führen.

Das System kann potenzielle Sicherheitsrisiken erkennen, das Bediener darauf hinweist, Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen. So können beispielsweise Abweichungen in Temperatur- oder Druckwerten ermittelt werden, die auf eine potenzielle Brand- oder Explosionsgefahr hinweisen bevor es zu einem Zwischenfall kommt.

Kostenlose Demo testen

Anomalie­detektion-Features

Analyse von Daten aus dem Betrieb

Erstellung neuer Machine-Learning-Modelle

Annotation und Training der KI

Mögliche Verknüpfung von Wartungsaufgaben

Kompatibel zu den meistgenutzten Datenerfassungssystemen.

Konfiguration von Benachrichtigungen und Alarmings

Kontakt.

Sie haben eine Projektanfrage oder wollen einfach nur Hallo sagen? Zögern Sie nicht, Kontakt mit uns aufzunehmen – wir antworten Ihnen gerne und umgehend.

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        Nach dem ersten Screening senden wir dir eine Einladung zu unserem Tool Talentcube. Wir haben 3-5 kurze Fragen vorbereitet, die du in einem persönlichen Video beantworten kannst (auch wir haben ein kurzes Vorstellungsvideo vorbereitet). Solltest du dich damit nicht wohlfühlen, gib uns gerne Bescheid - wir finden eine Alternative!

        Wir möchten dadurch einen authentischen Ersteindruck von dir erhalten und haben gleichzeitig die Möglichkeit dein Video mit unserem Team zu sichten und schnell richtige Entscheidungen zu treffen.

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