Anomaliedetektion in der Produktion

Das Erkennen von Anomalien ist ein wichtiger Schritt zur Sicherstellung der Produktqualität in allen Branchen. Ob durch das reine Auge oder mithilfe von Maschinen in der Produktion – wer Anomalien schnell erkennt, kann Fehler und Produktionsmängel vermeiden. Während die Anomaliedetektion in vielen Branchen noch manuell durchgeführt wird, übernehmen in der Industrie 4.0 diese Aufgabe Maschinen und ihre Sensoren. Durch die Integration von automatisierter Anomalieerkennung im Maschinenbau und der Produktion gewinnen Unternehmen an Effizienz und Zuverlässigkeit, denn die KI-betriebenen Systeme erkennen Anomalien ohne müde zu werden oder die Konzentration zu verlieren.

Anomalie­erkennung für Maschinen­bauer durch künstliche Intelligenz

Das neue shopfloor.io-Modul ermöglicht es Maschinenbauern ohne Data-Science-Expertise, die Vorteile einer Machine Learning getriebenen Anomalieerkennung auf einer intuitiven Benutzeroberfläche zu nutzen. Dadurch können sie Daten aus dem Betrieb analysieren, annotieren und ein Machine-Learning-Modell erstellen. Dieses Modell erkennt Equipment-Abnutzungen wie z.B. Spindel-Verschleiß und andere Prozessprobleme (z.B. Temperatur-Schwankungen) und kann mit eigenen Serviceangeboten, wie Wartungen oder Ersatzteilshops, verknüpft werden.

Diese bereits trainierten Machine-Learning-Modelle können dem Betreiber übergeben werden, damit er über seine eigene Oberfläche Anomalien nachvollziehen, weitere Annotationen erstellen oder eigene Modelle für andere Use-Cases im Self-Service trainieren kann. Die selbsterstellten Betreiber-Use-Cases und -Modelle stellen wiederum einen Rückkanal mit wertvollen Informationen für den Maschinenbauer dar.

Darüber hinaus können Benachrichtigungen eingerichtet werden, um eine schnelle Reaktionsmöglichkeit zu gewährleisten.

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Anomalieerkennung-Anomaliedetektion-Produktion-Maschinenbau

Anomalieerkennung Modul-Features

Analyse von Daten aus dem Betrieb

Erstellung neuer Machine-Learning-Modelle

Annotation und Training der KI

Verknüpfung von Serviceangeboten

Rückkanal mit Informationen aus dem Feld

Konfiguration von Benachrichtigungen und Alarmings

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Referenz­projekte

Lösungen, die mit shopfloor.io Bausteinen realisiert wurden

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Die shopfloor.io-Sofwarebausteine helfen Maschinenbauern dabei, schnell mit der Entwicklung passgenauer Industrie 4.0-Lösungen durchzustarten. shopfloor.io stellt individuelle Softwaremodule für den Cloud- oder On-Premises-Betrieb bereit, und wird als Grundstein einer skalierbaren und sicheren IIoT-Systemarchitektur eingesetzt mit der Maschinenhersteller ihre Anlagen und Mitarbeiter in einem Maschinenportal vernetzen und erschlossene Daten übersichtlich visualisieren oder durch Anbindung an ihre bestehenden Strukturen anknüpfen können.

Weitere shopfloor.io-Bausteine:

Hub

Zentraler Hub zur Verwaltung aller verbundenen Applikationen

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Condition Monitoring

Echtzeit-Zustandsüberwachung, Sensordaten- und Prozessanalyse, KPIs und Dashboards.

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Wartungsmanager

Planung und Ausführung von Wartungen, Reparaturen und Instandhaltungsmaßnahmen

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Kontakt.

Sie haben eine Projektanfrage oder wollen einfach nur Hallo sagen? Zögern Sie nicht, Kontakt mit uns aufzunehmen – wir antworten Ihnen gerne und umgehend.

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    elunic AG

    Erika-Mann-Str. 23

    80636 München

    Deutschland

    089 / 4161737 - 30

    info@elunic.com

    Nach dem ersten Screening senden wir dir eine Einladung zu unserem Tool Talentcube. Wir haben 3-5 kurze Fragen vorbereitet, die du in einem persönlichen Video beantworten kannst (auch wir haben ein kurzes Vorstellungsvideo vorbereitet). Solltest du dich damit nicht wohlfühlen, gib uns gerne Bescheid - wir finden eine Alternative!

    Wir möchten dadurch einen authentischen Ersteindruck von dir erhalten und haben gleichzeitig die Möglichkeit dein Video mit unserem Team zu sichten und schnell richtige Entscheidungen zu treffen.

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                    Mit dem shopfloor.io-Asset Ping können Sie Bestandsmaschinen im Feld anbinden, erfassen und Maschinendaten visualisieren, digitale Services vertreiben und Ihren After-Sales erhöhen.

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