Nutzung von KI für Maschinenbauer um Daten aus dem Betrieb zu analysieren, annotieren und Machine-Learning-Modelle zu erstellen.
Anomalieerkennung im Maschinenbau
und der Produktion
Anomaliedetektion in der Produktion
Das Erkennen von Anomalien ist ein wichtiger Schritt zur Sicherstellung der Produktqualität in allen Branchen. Ob durch das reine Auge oder mithilfe von Maschinen in der Produktion – wer Anomalien schnell erkennt, kann Fehler und Produktionsmängel vermeiden. Während die Anomaliedetektion in vielen Branchen noch manuell durchgeführt wird, übernehmen in der Industrie 4.0 diese Aufgabe Maschinen und ihre Sensoren. Durch die Integration von automatisierter Anomalieerkennung im Maschinenbau und der Produktion gewinnen Unternehmen an Effizienz und Zuverlässigkeit, denn die KI-betriebenen Systeme erkennen Anomalien ohne müde zu werden oder die Konzentration zu verlieren.
Anomalieerkennung für Maschinenbauer durch künstliche Intelligenz
Das neue shopfloor.io-Modul ermöglicht es Maschinenbauern ohne Data-Science-Expertise, die Vorteile einer Machine Learning getriebenen Anomalieerkennung auf einer intuitiven Benutzeroberfläche zu nutzen. Dadurch können sie Daten aus dem Betrieb analysieren, annotieren und ein Machine-Learning-Modell erstellen. Dieses Modell erkennt Equipment-Abnutzungen wie z.B. Spindel-Verschleiß und andere Prozessprobleme (z.B. Temperatur-Schwankungen) und kann mit eigenen Serviceangeboten, wie Wartungen oder Ersatzteilshops, verknüpft werden.
Diese bereits trainierten Machine-Learning-Modelle können dem Betreiber übergeben werden, damit er über seine eigene Oberfläche Anomalien nachvollziehen, weitere Annotationen erstellen oder eigene Modelle für andere Use-Cases im Self-Service trainieren kann. Die selbsterstellten Betreiber-Use-Cases und -Modelle stellen wiederum einen Rückkanal mit wertvollen Informationen für den Maschinenbauer dar.
Darüber hinaus können Benachrichtigungen eingerichtet werden, um eine schnelle Reaktionsmöglichkeit zu gewährleisten.
Anomalieerkennung Modul-Features
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Die shopfloor.io-Sofwarebausteine helfen Maschinenbauern dabei, schnell mit der Entwicklung passgenauer Industrie 4.0-Lösungen durchzustarten. shopfloor.io stellt individuelle Softwaremodule für den Cloud- oder On-Premises-Betrieb bereit, und wird als Grundstein einer skalierbaren und sicheren IIoT-Systemarchitektur eingesetzt mit der Maschinenhersteller ihre Anlagen und Mitarbeiter in einem Maschinenportal vernetzen und erschlossene Daten übersichtlich visualisieren oder durch Anbindung an ihre bestehenden Strukturen anknüpfen können.
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