Data Scientist / Deep Learning Expert -
Computer Vision (m/w/d)
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München, Deutschland

Durch den Einsatz neuer Technologien, wie künstlicher Intelligenz, gestalten wir maßgeblich die Zukunft der vernetzten Produktion. So nutzt unser Produkt AI.SEE™ künstliche neuronale Netze, um bisher unlösbare Produktionsprobleme durch KI zu identifizieren und den Produktionserfolg unserer Kunden maßgeblich zu unterstützen. Unsere Vision ist es, die visuelle Qualitätskontrolle in jeder Produktion mit AI.SEE™ zu automatisieren.
Der Mix aus Digital Natives und einer 15-jährigen Firmengeschichte überzeugt unsere Kunden im gehobenen Mittelstand und Konzernumfeld.

Wir sind ein Team mit verschiedenen Persönlichkeiten, diversen Hintergründen und Erfahrungen. Was uns als Team letztlich alle vereint, ist die Motivation, Begeisterung & Leidenschaft den technologischen Fortschritt voranzutreiben. Der Schlüssel liegt im agilen Denken. Ein “das haben wir immer so gemacht” wirst du bei uns nicht hören. Wir belohnen Kreativität, treiben Vereinfachung und suchen Innovation.

Dein Profil

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Computer Science, Informatik oder eine ähnliche Qualifikation
  • Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung im Design und der Implementierung von Machine Learning Technologien, davon mindestens 3 Jahre im Bereich Deep Learning
  • Du bist versiert im Umgang mit DL-Frameworks (Tensorflow, PyTorch) und Computer Vision Frameworks wie OpenCV
  • Im Bereich der Softwareentwicklung (C/C++ & Python) bringst du fundierte Erfahrungen mit
  • Du bringst ein hohes Maß an Selbstverantwortung und -Organisation mit und treibst Dinge aus eigenem Antrieb voran
  • Du verfügst über eine analytisch-konzeptionelle Arbeitsweise mit kreativer Lösungsorientierung und praktischem Umsetzungsdenken
  • Dein agiles Mindest und ein gesunder Pragmatismus runden dein Profil ab

Deine Aufgaben

  • Gemeinsam mit unserem interdisziplinären Team entwickelst du für unsere herausfordernden KI-Inspektionsprojekte zielorientierte Lösungen
  • Du unterstützt unsere Kunden bei der Datennutzung zur Insights-Generierung
  • Du begleitest Projekte mit innovativen Analyseansätzen und weißt moderne Methoden aus den Bereichen Bildverarbeitung und Machine Learning anzuwenden
  • Du unterstützt aktiv bei der Entwicklung und Implementierung neuer Analysekonzepte und moderner Algorithmen im Bereich Computer Vision und Time Series Forecasting
  • Du begleitest unsere bereits erarbeiteten Konzepte in der Implementierungsphase und stehst im ständigen Austausch mit unseren Data- und DevOps-Engineers

Das bieten wir

Homeoffice

Unbefristete Arbeitsverträge

bezahlte Weiterbildung bis zu 9h/Woche

Bezuschussung Fitnessstudio Elements

Office im Herzen Münchens

Flexible Arbeitszeiten

Mitarbeiterbeteiligung

600€+/Jahr frei einteilbares Weiterbildungsbudget

Coole Gadgets

Teamevents

30 Tage Urlaub

Überstundenvergütung / Freizeitausgleich

Corporate Benefit Plattform für Mitarbeiterangebote

Freie Wahl des technischen Set-ups

Super Team on top

Deine Ansprechpartnerin.

Janina Eckert

Janina Eckert
Talent Acquisition Manager

Ablauf Recruitingprozess.

1. Call für ersten Austausch

2. Video-Interview mit Fachbereich & HR

3. Klärung offener Fragen

4. Digitale Vertragsunterzeichnung via DocuSign

5. Dein Start bei uns / Onboarding

Jetzt bewerben.

Bewirb dich jetzt mit Angabe zu deiner Gehaltsvorstellung, deiner Kündigungsfrist und der betreffenden Position per Mail an Jobs@elunic.de oder über das nachfolgende Formular. Wir benötigen kein Anschreiben, gerne kannst du uns aber ein paar Zeilen zu deiner Motivation im Nachrichten-Freitextfeld hinterlassen.
Im übrigen sind wir bei elunic alle per Du. Hiervon ist auch unser Recruiting-Prozess nicht ausgenommen: Sprich uns also gerne mit Vornamen an 🙂

    Verhandlungsbasis?


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    Erika-Mann-Str. 23

    80636 München

    Deutschland

    089 / 4161737 - 30

    info@elunic.com

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