elunic - professional services for the connected industryKünstliche Intelligenz im Maschinenbau

KI im Maschinen- und Anlagenbau

Was Sie jetzt wissen müssen

Künstliche Intelligenz ist heutzutage allgegenwärtig, in allen Sektoren findet diese heutzutage ihren Platz. Vom Smartphone in der Hosentausche bis hin zum Supercomputer, überall kann man den Begriff Künstliche Intelligenz – kurz KI – finden.

Ein System, welches von sich selbst lernt und eigenständig Lösungen für zuvor unbekannte Probleme findet, kann als Künstliche Intelligenz bezeichnet werden. Künstliche Intelligenz ist der größte Schritt der Digitalisierung der aktuellen Zeit.

Vorteile für Maschinenbetreiber und Hersteller

Im Maschinenbau kann diese Technik der Digitalisierung von großem Nutzen sein. Maschinenbauer und Maschinenhersteller können beispielsweise in der Qualitätssicherung enorm profitieren.

Herkömmliche Kameras können mittels KI Software befähigt werden, die menschliche Leistung bei der Prüfung von Produkten zu erreichen ohne jedoch durch Konzentrationsschwächen, Müdigkeit oder Fehlleistungen vermeidbare Kosten zu verursachen. Die daraus resultierende Qualitätssteigerung sorgt dafür, dass Maschinenbetreiber weniger fehlerhafte Maschinen erhalten und somit wieder Kosten in den Bereichen Wartung und Kontrolle einsparen können.

Maschinenbetreiber auf der anderen Seite profitieren auch von der künstlich intelligenten Software. KI ist eine Schlüsseltechnologie in der Digitalisierung, welche Qualitätssicherung im Maschinenbau auf ein neues Level gehoben hat. Die Erreichbarkeit des Systems ist über das Internet zu jeder Zeit und komplett ortsunabhängig möglich. Dadurch muss nicht für jedes Problem ein Servicemitarbeiter der Maschinenherstellers einbestellt werden.

Integration Künstlicher Intelligenz in die Produktion im Maschinenbau

Ist die Rede von Digitalisierung, neuen Standards und hochentwickelten Systemen besteht schnell die Annahme, dass eine Integration in die Produktion sehr kostspielig und aufwändig ist. Doch genau in diesen Punkten sorgt der Fokus auf KI Software dafür, dass die Einstiegshürden vergleichsweise niedrig sind.Denn um KI in der Produktion zu integrieren sind keine hochkomplexen Sensoren oder riesige Anlagen notwendig, sondern vor allem herkömmliche Kameras. Diese sind in der Anschaffung günstig und durch ihren kleinen Formfaktor simpel InLine in die Produktion einzubauen.

Bevor so eine „Kamera mit Intelligenz“ zum Einsatz kommt, wird die Künstliche Intelligenz Software zuerst trainiert. Mittels großer Mengen an Beispielbildern und Daten lernt das System eigenständig Fehler zu erkennen und Situationen einzuschätzen. Über die Benutzeroberfläche können Mitarbeiter Informationen zur Prüfung Live kontrollieren und falls notwendig eingreifen.

Kameras sind im Prinzip wie ein menschliches Auge, sie nehmen die Oberflächen auf und erzeugen ein zweidimensionales Bild, deswegen spricht man hier oft von der Oberflächenanalyse. Diese Daten ermöglichen dann die Erkennung von typischen Fehlerbildern, wie beispielsweise Lunker, fehlerhafte Schweissnähte oder Risse. Die softwarebasierte Lösung zur Oberflächenprüfung ist zuverlässig und schnell, ohne dabei hochkomplexe Technik vorauszusetzen. Sensoren benötigen dazu noch aufwändigere Vorraussetzungen, um sinnvoll mit Ihnen zu prüfen ist es notwendig konstante Prüfsituationen zu erschaffen. Dafür sind wiederum teure und platzfressende Prüfkammern notwendig, die perfekte Lichtgegebenheiten voraussetzen. Künstliche Intelligenz hingegen befähigt eine Kamera auf dem Level eines geschulten Qualitätsprüfers zu agieren.

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Häufig gestellte Fragen

  • Was ist KI im Maschinenbau?

    KI im Maschinenbau bezieht sich auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz, um Prozesse zu optimieren, die Effizienz zu steigern, Design und Fertigung zu verbessern und die Wartung von Maschinen und Anlagen zu unterstützen. KI-Technologien, wie maschinelles Lernen, tiefe Lernalgorithmen und kognitive Computing, ermöglichen es Maschinen, aus Daten zu lernen, Entscheidungen zu treffen und Aufgaben ohne menschliche Intervention auszuführen.

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  • Wie wird KI in der Maschinenbauindustrie eingesetzt?
    KI findet im Maschinenbau vielfältige Anwendungen, darunter vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance), Qualitätskontrolle, automatisierte Konstruktion (Generative Design), Optimierung von Produktionsprozessen, Robotersteuerung und -automatisierung, sowie Echtzeit-Überwachung und -Analyse von Maschinendaten.

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  • Welche Vorteile bietet KI im Maschinenbau?
    KI kann die Effizienz steigern, die Produktionskosten senken, die Produktqualität verbessern, Ausfallzeiten reduzieren, die Produktentwicklungszyklen verkürzen und die Anpassungsfähigkeit an neue oder veränderte Produktionsanforderungen verbessern.

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  • Welche Herausforderungen gibt es bei der Implementierung von KI im Maschinenbau?
    Herausforderungen umfassen die Integration von KI in bestehende Systeme, den Mangel an qualifizierten Fachkräften, Datenschutz- und Sicherheitsbedenken, die Notwendigkeit großer Datenmengen für das Training von KI-Modellen und die Bewältigung der Skepsis oder des Widerstands bei den Mitarbeitern. Eine Prozessbegleitung durch Experten stellt sicher, dass Unternehmen im Maschinenbau in mehreren Schlüsselbereichen unterstützt werden. Spezifische Dienstleistungen und Lösungen, die auf die individuellen Bedürfnisse und Herausforderungen im Maschinenbau zugeschnitten sind, können eine entscheidende Rolle bei der erfolgreichen Implementierung und Maximierung des Nutzens von KI-Technologien spielen. Durch die Expertise in der Systemintegration können diese Dienstleister die Kompatibilität und Effizienz der neuen KI-gesteuerten Prozesse sicherstellen.

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  • Wie sieht die Zukunft der KI im Maschinenbau aus?
    Die Zukunft verspricht eine noch engere Integration von KI in alle Aspekte des Maschinenbaus, einschließlich intelligenterer und autonomerer Maschinen, erweiterter Realität (AR) für Wartung und Training, verbesserter Entscheidungsfindung durch KI-gestützte Analysen und innovativer Designansätze durch generatives Design. Die fortlaufende Entwicklung in den Bereichen KI und Robotik wird zu noch effizienteren, flexibleren und kostengünstigeren Produktionsprozessen führen.

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  • Kann die Implementierung von KI im Maschinenbau aufgeschoben werden?

    Nein, die Integration von KI-Technologien im Maschinenbau zu verzögern, ist keine Option, die Unternehmen in Erwägung ziehen sollten. In der dynamischen, von Technologie dominierten Industrielandschaft von heute ist der Einsatz von KI im Maschinenbau nicht einfach eine Zusatzoption, sondern eine zwingende Notwendigkeit. Unternehmen, die jetzt zögern, riskieren, den Anschluss an den Fortschritt und die Innovationen in ihrer Branche zu verlieren. KI bietet erhebliche Vorteile, wie die Steigerung der Effizienz, die Reduzierung von Kosten, die Verbesserung der Produktqualität und die Beschleunigung der Entwicklungszyklen. Diejenigen, die frühzeitig in KI investieren und sie in ihre Prozesse integrieren, positionieren sich strategisch günstig gegenüber dem Wettbewerb und sichern sich langfristige Wettbewerbsvorteile. Es ist daher entscheidend, jetzt zu handeln und die Weichen für eine erfolgreiche Zukunft im Maschinenbau zu stellen.

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