Release Note ShopfloorGPT 2.2.0
Mehr Struktur, mehr Automatisierung, mehr Effizienz mit KI im Maschinenbau
München, 26. Februar 2025
Die neueste Version von ShopfloorGPT setzt neue Maßstäbe für den Einsatz von KI im Maschinenbau und KI für die Produktion. Mit erweiterten KI-Agenten, automatisierter Dokumentenverarbeitung und verbesserten Datenzugriffsoptionen steigert das Update die Effizienz in industriellen Prozessen erheblich. Unternehmen profitieren von einer strukturierten Agentenverwaltung, intelligenter Metadaten-Erkennung und optimierten Schnittstellen für eine nahtlose Integration in bestehende Systeme.
``Wir entwickeln nicht um der Entwicklung willen – wir treiben KI-Agenten voran, weil die Industrie echten Mehrwert braucht. Keine Rückschritte, nur Fortschritt – mit ShopfloorGPT setzen wir den nächsten Maßstab.`` - Konrad Pustka, Director AI & IoT Products
Die wichtigsten Neuerungen im Detail:
ShopfloorGPT 2.2.0 bringt eine verbesserte Agentenverwaltung mit einem hierarchischen System, das Generalisten und Spezialisten gezielt nach Aufgabengebieten einsetzt. Die überarbeitete Agentenübersicht bietet eine intuitive Graphen-Ansicht, die Verknüpfungen zwischen den Agenten sichtbar macht und das Management erleichtert.
Beispiel: Ein Maschinenbauunternehmen mit einer Vielzahl von Anlagen kann dank der hierarchischen Agentenverwaltung gezielt auf Generalisten und Spezialisten setzen. Ein Service-Techniker sucht in der Agenten-Übersicht nach der besten Unterstützung für eine spezifische Maschinenstörung. Der Spezialagent für Hydrauliksysteme identifiziert das Problem anhand vergangener Fehlermeldungen und schlägt eine passende Lösung vor – schneller als jeder manuelle Suchprozess.
Mit der automatischen Metadaten-Erkennung erkennt shopfloorGPT beim Hochladen von Dokumenten nun automatisch Maschinenname, Maschinen-ID und relevante Stichwörter. Dadurch lassen sich Informationen effizienter filtern und Maschinen besser voneinander unterscheiden.
Beispiel: In einem Produktionsbetrieb werden täglich hunderte Dokumente hochgeladen. Bisher mussten Mitarbeiter diese manuell verschlagworten. Mit ShopfloorGPT 2.2.0 erkennt das System nun automatisch Maschinenname, Maschinen-ID und relevante Stichwörter. Der Produktionsleiter findet eine Wartungsanleitung für eine Spritzgussmaschine innerhalb von Sekunden, ohne mühseliges Filtern oder Suchen.
Die optimierte Dokumentenverarbeitung sorgt für eine noch präzisere Erfassung von Tabellen und eine verbesserte Darstellung. Zudem wurde die Ingestion Pipeline überarbeitet, um Dokumente schneller und exakter zu verarbeiten.
Beispiel: Ein Automobilzulieferer analysiert täglich Produktionsdaten aus Tabellen. Die verbesserte Dokumentenverarbeitung von ShopfloorGPT stellt komplexe Tabellen fehlerfrei dar und erkennt Zusammenhänge präziser. Als ein Defekt an einer Produktionslinie auftritt, findet der Qualitätsmanager die entsprechenden Messwerte in Rekordzeit – ohne manuelles Formatieren oder Umstrukturieren.
Neue Tools für den Datenzugriff erleichtern die Integration in bestehende Systeme. Der MySQL-Agent ermöglicht einen direkten Zugriff auf MySQL-Datenbanken für schnelle Abfragen, während der Confluence-Agent gezieltes Durchsuchen und Abrufen von Inhalten aus Wissensdatenbanken erlaubt.
Beispiel: Ein Fertigungsleiter muss Produktionsdaten in Echtzeit auswerten. Mit dem neuen MySQL-Agenten kann er direkt auf die Produktionsdatenbank zugreifen und sich ohne Umwege alle relevanten KPIs anzeigen lassen. Gleichzeitig nutzt das Wissensmanagement-Team den Confluence-Agenten, um Wartungsprotokolle schneller zu durchsuchen und relevante Informationen sofort abrufen zu können.
Erweiterte Dokumenteneinstellungen bieten mehr Kontrolle über den Zugriff, da Agenten nun gezielt auf bestimmte Dokumentenkategorien zugreifen können. Zudem lässt sich die Dokumentensuche präziser steuern – sei es für einzelne Dateien oder umfangreiche Datensammlungen.
Beispiel: In einem multinationalen Industriekonzern benötigen verschiedene Abteilungen unterschiedliche Zugriffsrechte auf Dokumente. Durch die erweiterten Dokumenteneinstellungen können nun spezifische Agenten nur auf vordefinierte Dokumentenkategorien zugreifen. Dadurch sind sensible Informationen geschützt, und gleichzeitig haben die relevanten Teams sofort die benötigten Daten zur Hand.
Auch das Chat-Interface wurde verbessert: Chats können jetzt archiviert und individuell benannt werden, was die Übersichtlichkeit erhöht. Eine durchgängige Agentenansprache sorgt für mehr Konsistenz in der Benutzeroberfläche.
Beispiel: Ein Produktionsleiter und ein Servicetechniker arbeiten gemeinsam an einer Fehleranalyse. Mit der neuen Funktion zur individuellen Chat-Benennung behalten sie den Überblick über mehrere Anfragen. Ein archivierter Chat enthält bereits gelöste Probleme, sodass Techniker bei wiederkehrenden Störungen auf frühere Lösungen zurückgreifen können – ohne unnötige Rückfragen.
Über elunic
elunic ist führender Anbieter für den Einsatz von KI-Agenten in der Industrie und treibt die digitale Transformation in der industriellen Produktion und im Maschinenbau voran. Mit ShopfloorGPT ermöglicht elunic Unternehmen, ihre digitale Workforce effizient zu managen – von der Automatisierung repetitiver Aufgaben bis zur intelligenten Entscheidungsunterstützung. Die spezialisierten KI-Agenten optimieren Prozesse, verbessern den Datenzugriff und steigern die Produktivität.
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Rebecca Reuter I Email: rr@elunic.com I Erika-Mann-Str. 23 I 80636 München
