In der Welt der industriellen Beschichtung ist Perfektion nicht nur eine Option, sondern eine Notwendigkeit. Ob es sich um eine Lackierung für Fahrzeugkarosserien, eine galvanische Beschichtung für Verschleißschutz oder eine Aluminium Beschichtung für Korrosionsbeständigkeit handelt – die Anforderungen an die Qualität industrieller Beschichtungen sind hoch. Fehler wie Blasen, Risse oder ungleichmäßige Schichten können nicht nur die Optik beeinträchtigen, sondern auch die Funktionalität und Haltbarkeit des Produkts gefährden. Mit der KI-basierten Qualitätskontrolle von AI.SEE™ bringen Sie Ihre Produktionsprozesse auf ein neues Niveau – durch automatisierte Defekterkennung, maximale Präzision und beeindruckende Effizienz.
Unsere Lösung kombiniert smarte Kamerasysteme mit fortschrittlicher Bildverarbeitung in der Industrie und maschinellem Lernen. Das Ergebnis? Präzise, schnelle und kostensparende Qualitätskontrollen für alle Arten von Metall- und Oberflächenbeschichtungen.
In der industriellen Beschichtung treten Defekte auf, die sowohl funktionale als auch optische Probleme verursachen können. Zu den häufigsten Fehlern zählen:
Blasenbildung
Kleine Lufteinschlüsse, die die Oberfläche uneben machen und die Schutzfunktion beeinträchtigen.
Risse
Mikroskopische oder größere Risse, die die Stabilität der Beschichtung gefährden.
Ablösungen
Teile der Beschichtung lösen sich ab und machen das Material anfällig für Korrosion.
Orangenhaut
Eine ungleichmäßige Struktur, die optische und mechanische Probleme verursacht.
Lackläufer
Übermäßig aufgetragene Beschichtungen, die unästhetische Tropfen oder Schlieren bilden.
Solche Fehler führen nicht nur zu optischen und funktionalen Mängeln, sondern auch zu erhöhten Kosten durch Nacharbeit, Ausschuss und Reklamationen. Eine präzise und automatisierte Qualitätskontrolle ist daher entscheidend, um höchste Standards zu gewährleisten.
Mit AI.SEE™ erhalten Sie eine leistungsstarke, KI-gestützte Lösung, die Ihre Qualitätskontrolle auf ein neues Level hebt. Hier sind die wichtigsten Vorteile im Überblick:
Kriterium | Regelbasierte Systeme | KI-basierte Systeme |
Erkennungsgenauigkeit | Begrenzte Fähigkeit bei komplexen Defekten | Präzise auch bei variierenden Fehlerbildern z. B. auf spiegelnen Oberflächen |
Flexibilität | Statisch, benötigt manuelle Anpassungen | Adaptives Lernen und automatische Verbesserung |
Fehlalarme (False Positive) | Häufig, durch starre Regeln | Drastisch reduziert durch intelligentes Mustererkennen |
Skalierbarkeit | Aufwändig bei steigenden Produktionsmengen | Einfach skalierbar für jede Produktionsgröße |
Kosten | Niedrig bis Mittel | Mittel bis Hoch |
HEO Coating, ein führender Anbieter in der Aluminium- und galvanischen Beschichtung, stand vor der Herausforderung, die steigenden Qualitätsansprüche seiner Kunden zu erfüllen. Defekte wie Blasen und Ablösungen traten unregelmäßig auf und wurden oft zu spät im Prozess erkannt.
Durch die Implementierung von AI.SEE™ konnte HEO Coating die Defekterkennung automatisieren und auf 100% der produzierten Teile ausweiten. Das System lernte anhand von realen Produktionsdaten, Fehler präzise zu identifizieren und frühzeitig zu melden.
Mit AI.SEE™ setzen Sie auf eine zukunftssichere Lösung, die Ihre Qualitätsstandards in der industriellen Beschichtung auf ein neues Level hebt. Dank fortschrittlicher KI-Technologie steigern Sie die Effizienz Ihrer Produktionsprozesse, reduzieren Kosten und erfüllen selbst die höchsten Ansprüche Ihrer Kunden.
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