Edge-Computing: Arbeiten am Rand der Cloud.

Eine Datenverarbeitung am Rand (Edge) der Cloud bezeichnet man als Edge-­Computing. Die Daten werden also nicht zuerst in der Cloud, sondern direkt am Gerät oder der Maschine verarbeitet und dabei direkt abgegriffen. In der Industrie macht diese Vorgehensweise vor allem dann Sinn, wenn Datenmengen in der Cloud gering gehalten werden müssen. Edge-Computing bietet sich auch bei zeitkritischen Prozessen an, bei denen kurze Latenzzeiten nötig sind. Dies gilt etwa für den Flaschengreifarm einer Abfüllanlage. Hier können Daten zu Temperatur, Vibration und Geschwindigkeit bereits an der Maschine verdichtet und danach zur weiteren Verarbeitung in die Cloud geschickt werden. Beim Förderband sind wiederum schnelle Reaktionszeiten gefragt. Sensoren überwachen Temperatur und Vibration. Sobald die Werte außerhalb des normalen Bereichs liegen, muss sofort die Geschwindigkeit verringert werden.

Digitale Services & Digitaler Zwilling

Digitale Services erhöhen die Wettbewerbsfähigkeit Ihrer Produkte und stärken Kundennutzen und -bindung. Die Nutzungsdaten sind Gold wert, denn Sie ermöglichen individuelle Beratung, bedarfsgerechtes Upselling und vorhersehbare Wartung. Wir beraten Sie und entwickeln mit Ihnen innovative und zukunftssichere Nutzererlebnisse.

Asset Management & Equipmet Efficiency

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Digitalisierung industrieller Prozesse

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Die Cloud als zentrale Kommunikationsschnittstelle.

Mit Hilfe von Edge-­Computing werden Maschinen intelligenter. Es ist wiederum die Cloud, die Maschinen dazu bringt, miteinander zu kommunizieren. Ganze Produktionslinien und Anlagen werden dabei gleichzeitig erfasst. Das macht die Datenerhebung und die Störungskontrolle in Echtzeit überhaupt erst möglich.

Der Vorteil: Die Anzahl der Maschinen ist nicht begrenzt. So können beispielsweise bei einer Abfüllanlage alle Stationen überwacht werden – von der Flaschenannahme bis hin zum Einsetzen in die entsprechenden Behälter. Doch eine Cloud kann noch mehr: Man bezeichnet sie als großen Data Lake, in dem sämtliche Daten gesammelt und verarbeitet werden. Eine Cloud ist je nach Wunsch von überall erreichbar oder lediglich im Firmennetz verankert. Mit Hilfe von Datenvisualisierungsprozessen lässt sich zudem die optimale Auslastung berechnen. Auch das gesamte System kann weiter skaliert werden. Eine Vielzahl an Optionen also, die mit 100 Edge-­Computern wohl kaum zu erfüllen wäre.

Ihre Vorteile.

Auslastungsanalyse

Auskunft über die Auslastung der Maschinen

Wartungsanalyse

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Upselling

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Vor der erfolgreichen Realisierung Ihrer individuellen Herausforderungen kann ein Workshop mit elunic sinnvoll sein, um optimale Anknüpfungspunkte zu identifizieren.

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