Skalierbare Prognosemodelle
Durch intelligenten Lernalgorythmen und Prognoseverfahren wie ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) oder ETS (Exponential Smoothing) und rückgekoppelten neuronalen Netzwerken (RNN), lassen sich höchst akkurate und skalierbare Prognosemodelle erstellen, die bei kritischen Unternehmensentscheidungen helfen.
Egal ob in einem Cold Start-Szenario, in dem Prognosen ohne oder mit wenigen historischen Daten generiert werden müssen, oder auf Wahrscheinlichkeit basierende Vorhersagen getroffen werden müssen, können wir Ihnen eine skalierbare Lösung entwickeln.
Showcases.
Intelligente Bedarfserfassung von Lieferketten durch IoT-Forecasting.
Smarte Stromnetze mit KI betriebenen Smart Meters, Sensoren und Auslastungsprognosen .
IoT-Infrastrukturen und -Technologien für effizientere, hyperlokale Wettervorhersagen.
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