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Schweißfehler in Echtzeit erkennen –
bevor sie Kosten verursachen

Reduzieren Sie Ausschuss um bis zu 30 %, steigern Sie Ihre Prüfgeschwindigkeit um 50 % und sichern Sie sich über 99 % Prüfgenauigkeit mit KI-gestützter Schweißnahtprüfung. Verhindern Sie Produktionsfehler, bevor sie entstehen mit automatisierter Inline-Inspektion in Echtzeit.

Für wen ist diese Lösung geeignet?

Diese Lösung richtet sich an Unternehmen, die auf höchste Qualität und stabile Prozesse angewiesen sind:

Automobilzulieferer & OEMs

Maschinen- und Anlagenbau

Serienfertigung mit hohen Stückzahlen

Qualitätsmanager & Produktionsleiter

Ideal für alle, die Fehler frühzeitig erkennen und Kosten nachhaltig senken wollen.

Optische Schweißnaht­prüfung in der Qualitätskontrolle mit KI

Die automatische Schweißnahtprüfung nutzt KI-basierte Bildverarbeitung, um Schweißnähte in Echtzeit auf Defekte wie Poren, Risse oder Bindefehler zu überprüfen. Mit AI.SEE™ erkennen Hersteller Fehler automatisch, reduzieren manuelle Prüfzeiten um bis zu 50 % und verbessern ihre Produktionsqualität dauerhaft.

Erhöhte Prozessgeschwindigkeit:

durch präzise und 100 % verlässliche Kontrolle ohne Abhängigkeiten vom jeweiligen Prüfer.

Störungsfreie Fertigung:

durch eine nahtlose In-Line Integration und frühzeitige Fehlererkennung die Stillstandzeiten und Ausschuss verhindert.

Maximale Qualität:

durch die verlässliche optische KI-Sichtprüfung, die Nacharbeiten und Reklamationen reduziert.

Kosteneinsparungen:

durch maximierte Produktionsgeschwindigkeit und weniger manuellen Aufwand für Ihre Mitarbeiter.

Was ist Schweißnahtprüfung – und warum
ist sie entscheidend?

Die Schweißnahtprüfung stellt sicher, dass Verbindungen stabil, sicher und fehlerfrei sind. Bereits kleinste Defekte können schwerwiegende Folgen haben.

Roboterschweißen

Flexible Prüfung direkt im Schweißprozess oder nachgelagert

Typische Risiken:

Produktionsausfälle

Rückrufaktionen

Sicherheitsprobleme

Hohe Nacharbeitskosten

Jeder unentdeckte Fehler kann erhebliche Kosten verursachen und Prozesse gefährden. Mit steigender Produktionsgeschwindigkeit wird eine zuverlässige und schnelle Qualitätskontrolle zur entscheidenden Voraussetzung.

Die Grenzen manueller Schweißnahtprüfung

Manuelle Prüfverfahren sind in modernen Produktionsumgebungen oft nicht mehr ausreichend. Typische herausforderungen:

Uneinheitliche Ergebnisse durch subjektive Bewertung

Zeitintensive Prüfprozesse

Hohe Fehleranfälligkeit

Keine Echtzeit-Rückmeldung

Eingeschränkte Skalierbarkeit

Fehler werden häufig zu spät erkannt – mit direkten Auswirkungen auf Kosten, Qualität und Lieferzeiten.

Mehr Effizienz, weniger Ausschuss: Starten Sie mit 2 Minuten Ihre kostenlose Erstanalyse!

KI-basierte automatisierte Schweißnahtprüfung

KI-gestützte Bildverarbeitung analysiert Schweißnähte in Echtzeit und erkennt selbst kleinste Abweichungen zuverlässig. Das System arbeitet direkt im Produktionsprozess oder unmittelbar danach – vollautomatisch, präzise und skalierbar.

So funktioniert es:

1

Kameras erfassen die Schweißnaht kontinuierlich

2

KI-Modelle analysieren die Daten in Echtzeit

3

Fehler werden sofort erkannt und visualisiert

4

Ergebnisse werden automatisch dokumentiert

Qualitätssicherung wird von reaktiv zu proaktiv.

Messbarer Mehrwert für Ihre Produktion

Der Einsatz automatisierter Prüfung führt zu klaren, wirtschaftlichen Vorteilen:

≤ 50%

schnellere Prüfprozesse

≤ 30%

weniger Ausschuss und Nacharbeit

> 99%

Erkennungsgenauigkeit

12-18 Monate

ROI in der Regel innerhalb

Das Ergebnis: 💰 stabilere Prozesse, ⚡ geringere Kosten und 🏭 höhere Kundenzufriedenheit.

Anwendungsfälle

Ein Automobilzulieferer konnte durch den Einsatz der automatisierten Schweißnahtprüfung:

Zerstörungsfreie Prüfung mit KI

Metallografische Prüfung mit KI

Das Ergebnis: stabilere Prozesse, geringere Kosten und höhere Kundenzufriedenheit.

So funktioniert die automatisierte Prüfung

oberflaechenpruefung_vorprojekt

Bildaufnahme

Industriekameras erfassen die Schweißnähte während oder nach dem Prozess.

oberflaechenpruefung_kostenlose_erstanalysey

KI-Analyse

Deep-Learning-Modelle identifizieren Defekte in Echtzeit.

oberflaechenpruefung_Pilotbetrieb

Sofortiges Feedback

Abweichungen werden direkt sichtbar – sofortiges Eingreifen möglich.

oberflaechenpruefung_Skalierung

Automatische Dokumentation

Alle Ergebnisse werden gespeichert und sind jederzeit nachvollziehbar.

Automatische Schweißnahtprüfung in der Praxis

Sehen Sie, wie Schweißfehler in Echtzeit erkannt und visualisiert werden – direkt im laufenden Produktionsprozess.

Manuelle vs. automatisierte Schweißnahtprüfung

Kriterium

Manuelle Prüfung

KI-basierte Prüfung

Genauigkeit

Schwankend

>99 % konstant

Geschwindigkeit

Langsam

Echtzeit

Zuverlässigkeit

Bedienerabhängig

Reproduzierbar

Skalierbarkeit

Begrenzt

Hoch

Fehlerquote

Hoch

Minimal

Prüfzeitpunkt

Reaktiv

Sofort

Die automatisierte Lösung bietet klare Vorteile in allen entscheidenden Bereichen.

Erkennbare Fehlerarten

Das System erkennt zuverlässig:

Risse

Poren

Bindefehler

Einschlüsse

Geometrische Abweichungen

Für eine lückenlose und zuverlässige Qualitätskontrolle.

Warum Unternehmen auf automatisierte
Prüfung setzen

Reduzierte Stillstandszeiten

Höhere Produktqualität

Weniger menschliche Fehler

Transparente Echtzeitprozesse

Deutlich geringere Kosten

Qualitätssicherung wird zu einem strategischen Wettbewerbsvorteil.

Zerstörungsfreie Prüfung mit KI

Die KI-basierte optische Prüfung ersetzt manuelle Sichtkontrollen durch ein vollautomatisiertes, zerstörungsfreies Verfahren.Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden wie Magnetpulver- oder Eindringprüfung erkennt AI.SEE™ Fehler schneller, objektiver und reproduzierbar.

Das System identifiziert:

Risse

Poren und Einschlüsse

Bindefehler

Unter- und Überlappungen

Geometrische Unregelmäßigkeiten

Damit erfüllt AI.SEE™ höchste Qualitätsstandards und unterstützt Normkonformität in sicherheitskritischen Anwendungen.

3D-Schweißnahtprüfung

Metallografische Prüfung mit KI

Die metallografische Prüfung eignet sich, wenn es um das Verständnis für die Mikrostruktur und mögliche Defekte innerhalb der Schweißnaht geht. Die mikroskopische Schliffbildanalyse liefert Informationen über die Kornstruktur, zeigt Gefügefehler wie Poren oder Einschlüsse auf und erfasst Phasenumwandlungen, die während des Schweißprozesses auftreten können.

Die Verknüpfung von AI.SEE™ Metallografie-Software über einen Retrofit mit dem bestehenden Mikroskopsystem erlaubt die automatisierte Mikrostruktur-, Fehleranalysen oder Untersuchung von Wärmeflusszonen von Schweißnähten.

Mehr zu Schliffbildprüfung
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Makroschliff bei der Schweißnahtprüfung

Häufig gestellte Fragen

  • Eine KI-basierte Lösung, die Schweißfehler in Echtzeit erkennt und manuelle Prüfprozesse ersetzt.

  • Die Erkennungsrate liegt bei über 99 % und ist damit deutlich zuverlässiger als manuelle Verfahren.

  • Ja, sie lässt sich flexibel in bestehende Produktionslinien integrieren – ohne Stillstand.

  • Risse, Poren, Einschlüsse, Bindefehler und geometrische Abweichungen.

  • In der Regel innerhalb von 12 bis 18 Monaten.

Entdecken Sie die KI-Prüfung mit einer kostenlosen Erstanalyse.

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80636 München

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