Antworten auf häufig gestellte Fragen rund um AI.SEE™

Was ist AI.SEE™?

AI.SEE™ ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes, visuelles Qualitätskontrollen- und Fehlererkennungssystem für Produzenten. Die Deep Learning Technologie gewährleistet eine präzise, verlässliche und selbstlernende Kontrolle für höchste Qualitätsansprüche in Branchen wie Automotive, Elektrotechnik, Medizintechnik oder Logistik.

Wie funktioniert AI.SEE™?

AI.SEE™ verwendet künstliche Intelligenz, um Bilder und Daten zu analysieren und Fehler automatisch zu erkennen. Das System kann an bestehende Produktionsinfrastrukturen angepasst werden und unterstützt Mitarbeiter bei der Qualitätskontrolle.

Welche Vorteile bietet AI.SEE™ gegenüber herkömmlichen Qualitätskontrollsystemen?

AI.SEE™ verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Qualitätskontrolle. Es ermöglicht eine schnellere Erkennung und Behebung von Fehlern, wodurch Produktionsprozesse optimiert und Kosten gesenkt werden können.

Für welche Industrien und Anwendungsfälle ist AI.SEE™ geeignet?

AI.SEE™ ist vielseitig einsetzbar und kommt in verschiedenen Industrien wie der Automobil-, Elektronik-, Solar- und Medizintechnik zur Qualitätskontrolle zum Einsatz. Typische Anwendungsbereiche sind:

  • Oberflächenprüfung (Risse, Kratzer, Lunker, Gussfehler) auf Metal, Holz, Glas oder Pappe
  • Schweißnahtprüfung
  • Schliffbildanalyse
  • Batteriezellenprüfung
  • Leiterplattenprüfung
  • OCR-Texterkennung
  • Erkennung von Anomalien, Form- oder Farbabweichungen

Wie trägt AI.SEE™ zur Reduzierung von Produktionskosten bei?

Durch die frühzeitige Erkennung und Behebung von Fehlern hilft AI.SEE™, Ausschuss und Nacharbeit zu reduzieren. Dies führt zu einer effizienteren Produktion, weniger Reklamationen und kann so die Produktionskosten signifikant senken.

Kann AI.SEE™ an spezifische Anforderungen angepasst werden?

Ja, AI.SEE™ kann an die spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen einer Produktion angepasst werden. Es bietet flexible Konfigurationsmöglichkeiten, um unterschiedlichen Produktionsprozessen gerecht zu werden.

Ist für die Nutzung von AI.SEE™ KI-Vorwissen nötig?

Nein. Eine intuitive Benutzeroberfläche stellt sicher, dass AI.SEE™ ist für alle Anwender:innen einfach nutzbar ist und den Arbeitsalltag mit unterstützenden Funktionen (z. B. visuelles oder akustisches Signal bei der Fehlererkennung) entlastet.

Gibt es eine Mindest- oder Maximalgröße für die untersuchten Bauteile?

Nein, die KI-Qualitätsprüfung funktioniert auf kleinsten Bauteilen (< 10 x 10 mm) ebenso wie auf großen Objekten im Metermaß.

Kann AI.SEE™ auch kleinste Fehler erkennen?

Ja, mithilfe des passenden Kamera- und Beleuchtungssystems sind auch kleinste, komplexe Fehlerbilder auf unterschiedlichsten Oberflächen verlässlich erkennbar. Ab einer Größe von 3×3 Pixel ist ein Fehler verlässlich erkennbar.

Kann AI.SEE™ auch Fehler bei einer sehr hohen Taktzeit erkennen?

Ja, eine verlässliche Bildaufnahme und Fehlererkennung ist auch bei hoher Taktzeit (mehrere Bauteile pro Sekunde) möglich.

Kann AI.SEE™ mehrere Fehler in einem Arbeitsschritt erkennen?

Ja, das ist ein zentraler Vorteil der KI-Technologie gegenüber klassischer visueller Qualitätsprüfung. Unterschiedliche Fehlerklassen (z. B. Prüfung auf Oberflächenfehler wie Kratzer und Prüfung auf Vorhandensein eines Sensors) werden anhand einer einzigen Aufnahmen geprüft und direkt ausgegeben.

Was ist eine Annotation?

Bei der Annotation werden die Defekte auf Bildern von IO- und NIO-Bauteilen markiert. Die Markierungen bilden die Basis des KI-Trainings, anhand dessen die AI.SEE™ Software die vordefinierten Fehlerklassen (z. B. Schweißspritzer, Lunker oder Gussfehler) zuverlässig erkennt.

Wie viele Bilddaten sind für das KI-Training nötig?

Umso vielfältiger die Bilddaten sind, umso präziser kann das KI-Modell trainiert werden und in Zukunft ähnliche Fehlervorkommnisse erkennen.

Wie viele Trainings sind nötig, um auf 99% Erkennungsrate zu kommen?

Die Anzahl der benötigten Trainings hängt von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich der Qualität und Vielfalt der Trainingsdaten sowie der Komplexität des zu lösenden Problems. In der Regel können jedoch bereits mit 2-3 Trainingsdurchläufen sehr gute Pseudo- und Schlupfwerte erzielt werden. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass eine höhere Genauigkeit oft durch eine kontinuierliche Optimierung und Feinabstimmung der Trainingsdaten und des Modells erreicht wird.

Wie kann ich sicher sein, dass AI.SEE™ die Fehler auf meinen Bauteilen zuverlässig erkennt?

Im Rahmen des Machbarkeitschecks prüfen wir Ihre Bauteile kostenlos und unverbindlich. Unsere Experten untersuchen Ihre Bauteile und wählen das für Sie passende Kamera- und Beleuchtungskonzept. Nach Abschluss des Checks erhalten Sie eine fundierte Planung für eine garantiert erfolgreiche Implementierung.

Kostenlos Bauteile prüfen

Was ist ein Feature?

Mit Produkt Feature ist eines von drei Modulen der AI.SEE™ Lösung gemeint: AI.SEE™ Core, AI.SEE™ Line Inspector und AI.SEE™ Assist.

Wie sieht eine Anlage von AI.SEE™ aus?

Eine AI.SEE™-Anlage besteht typischerweise aus drei Komponenten, die je nach individuellem mAnwendungsfall miteinander kombiniert werden:

  • Der AI.SEE™ Core ist die Steuerungszentrale der Lösung, in der das KI-Modell zur Fehlererkennung verankert ist.
  • Der AI.SEE™ Line Inspector ist eine Hardware-Komponente und wird direkt an der Produktionslinie installiert. Das Modul ist mit dem Kamerasystem verknüpft, wertet lokal Bilddaten aus und steuert angeschlossene Prozesse (z. B. Wanrmeldung).
  • AI.SEE™ Assist ist die Visualisierung für Werker beispielsweise auf einem Industrie PC oder Tablet, das die Ergebnisse der Qualitätsprüfung anzeigt.

Kann AI.SEE™ mit vorhandenen Systemen wie MES, SPS oder Data-Lake verknüpft werden?

Ja, eine Integration in vorhandene Systeme ist über modernste Schnittstellen problemlos möglich.

Kann AI.SEE™ an vorhandenen Kamerasystem angebunden werden?

Ja, es ist im Rahmen eines Retrofits möglich, den AI.SEE™ Core an die vorhandene Hardware anzuknüpfen und Ihre bisherige kamerabasierten Qualitätsprüfung mit einem KI-Upgrade weiterzuentwickeln.

Wie können wir eine neue Fehlerklasse hinzufügen?

Wir trainieren gerne schnell und unkompliziert neue Fehlerklassen für Sie. Alternativ gibt es die Möglichkeit, mit dem Self-Service von AI.SEE™ Assist selbständig neue Fehlerklassen hinzuzufügen.

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