Herausforderungen in der Qualitätsprüfung:

Die tägliche Überprüfung von Ölberichten ist ein wesentlicher Bestandteil der Wartungsstrategie im Maschinen- und Anlagenbau, um die Funktionsfähigkeit und Effizienz von Getrieben sicherzustellen. Die Erkennung von Verunreinigungen und die Analyse verschiedener Berichtsformate können zeitaufwendig und fehleranfällig sein.

shopfloor.GPT automatisiert nicht nur den Prüfungsprozess, sondern steigert auch die Genauigkeit Ihrer Qualitätskontrollen. Minimieren Sie den Zeitaufwand und die Fehlerquote, die mit manuellen Überprüfungen einhergehen, und ermöglichen Sie es Ihren Teams, sich auf kritische Aufgaben zu konzentrieren.

Der KI-Agent vereinfacht und optimiert den Prüfprozess

Automatisierter Upload

Integrieren Sie alle Ölberichte unkompliziert in shopfloor.GPT. Der Uploadprozess akzeptiert Berichte im PDF-Format und sorgt für eine sofortige Verfügbarkeit aller Daten.

Zielgerichtete Analyse:

Der KI-Agent ist darauf programmiert, die neuesten Ölberichte auf Unregelmäßigkeiten zu prüfen. Eine einfache textuelle Aufgabenbeschreibung initiiert die präzise Analyse.

Konzentration auf Abweichungen

Statt jeden Bericht manuell zu sichten, identifiziert unser System automatisch jene Berichte, die auffällige Abweichungen zeigen. Dies reduziert den manuellen Aufwand deutlich und verringert das Risiko von Fehlern.

Erleben Sie shopfloor.GPT in der Praxis:

In 4 Schritten zur automatisierten Ölbericht-Analyse mit shopfloor.GPT

1

Integration des Upload-Systems

Beginnen Sie mit der Einrichtung des automatisierten Uploads für Ihre Ölberichte in shopfloor.GPT. Dieser Schritt ermöglicht die direkte Übernahme der Berichte in das System und sorgt für eine nahtlose Verfügbarkeit der Daten.

2

Konfiguration des KI-Agenten

Konfigurieren Sie den shopfloor.GPT KI-Agenten durch einfache textuelle Anweisungen, die speziell darauf ausgerichtet sind, die neuesten Ölberichte auf Auffälligkeiten zu prüfen. Dieser Schritt stellt sicher, dass der KI-Agent genau nach Ihren Anforderungen agiert.

3

Automatisierte Analyse durchführen

Lassen Sie den KI-Agenten die hochgeladenen Ölberichte automatisch analysieren. Der Agent konzentriert sich darauf, nur Berichte mit auffälligen Abweichungen herauszufiltern, was den Überprüfungsprozess erheblich effizienter gestaltet.

4

Ergebnisse überprüfen und Maßnahmen ergreifen

Überprüfen Sie die von shopfloor.GPT hervorgehobenen Berichte und ergreifen Sie notwendige Maßnahmen basierend auf den Analyseergebnissen. Diese letzte Phase hilft Ihnen, schnell auf potenzielle Probleme zu reagieren und die Wartung Ihrer Anlagen proaktiv zu managen.

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                Nach dem ersten Screening senden wir dir eine Einladung zu unserem Tool Talentcube. Wir haben 3-5 kurze Fragen vorbereitet, die du in einem persönlichen Video beantworten kannst (auch wir haben ein kurzes Vorstellungsvideo vorbereitet). Solltest du dich damit nicht wohlfühlen, gib uns gerne Bescheid - wir finden eine Alternative!

                Wir möchten dadurch einen authentischen Ersteindruck von dir erhalten und haben gleichzeitig die Möglichkeit dein Video mit unserem Team zu sichten und schnell richtige Entscheidungen zu treffen.

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                                Mit dem shopfloor.io-Asset Ping können Sie Bestandsmaschinen im Feld anbinden, erfassen und Maschinendaten visualisieren, digitale Services vertreiben und Ihren After-Sales erhöhen.

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