Automatisierte Qualitäts­sicherung
mit AI.SEE™

AI.SEE™ verbindet die Intelligenz künstlicher neuronaler Netze mit der Präzision modernster Bildverarbeitung. Unsere Module sind Ihre Augen an der Produktionslinie, ausgestattet mit smarten Kameras und KI-basierten Auswertungstools, die beobachten, lernen und adaptieren. Jedes Bauteil durchläuft den Blick von AI.SEE™, wo selbst die geringfügigsten Abweichungen auf komplexen Oberflächenstrukturen erkannt werden. Dank Deep-Learning-Algorithmen können bei dauerhaft zuverlässiger Qualität auch kleinste Fehler auf heterogenen oder spiegelnden Oberflächen gefunden werden, die menschliche Inspektoren häufig übersehen. Das Ergebnis: Eine zerstörungsfreie, automatisierte und 100 % zuverlässige Qualitätsprüfung Ihrer Produkte ohne manuellen Aufwand.

100 % Qualität

mit einer garantierten Fehlererkennungsrate

80 % Zeitersparnis

durch automatisierte KI-Prüfung und regelbasierte Analyse

Volle Flexbilität

bei Bauteilen, Taktzeiten und der Verknüpfung vorhandener Systemen

Schneller RoI

durch verlässlich hohe Qualität und weniger Ausschuss ab Tag 1

AI.SEE™ Integrationsmöglichkeiten

Inline

Inline-Integration

Mit dem Zusammenspiel aus hochmoderner Hard- und Software erhalten Sie eine maßgeschneiderte Lösung für Ihre Produktionslinie, die Ihre Prüfungseffizienz maximiert. Ohne Grenzen bei der Bauteilgeometrie oder Taktzeit– 100% In-Line.

Stand-Alone-Integration

Für die gebündelten Prüfung von Werkteilen am Ende des Fertigungsprozesses (End-of-Line) oder gesonderte Prüfungen an einem Werktisch eignet sich die Stand-Alone-Integration. Je nach Anforderungen erstellen wir Ihnen ein Gesamtkonzept oder integrieren die AI.SEE™ Kameras und Software in die vorhandenen Komponenten.

Retrofit-Integration

Mit der Retrofit-Integration verwandeln Sie Ihr bestehendes Kamerasystem in eine hochmoderne, intelligente Fehlererkennungsplattform. Ihre KI-basierte Prüfung ist sofort startklar, indem wir Ihr Kamerasystem mit künstlicher Intelligenz nachrüsten – ohne Investitionsrisiko.

Wie viel können Sie durch eine automatisierte Qualitätsprüfung einsparen?

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Entdecken Sie Anwendungsfälle für AI.SEE™

Vielseitig einsetzbar automatisiert AI.SEE™ in Branchen wie Automobil-, Elektronik- oder Medizintechnik die Qualitätsprüfung. Die Anwendungsfälle reichen von Oberflächenprüfung über Leiterplatteninspektion bis hin zu OCR-Texterkennung.

Jetzt mit wenigen Fragen herausfinden, ob KI Ihre Qualitätsprüfung automatisieren kann:

In 4 Schritten zur K.I.-unterstützten Qualitätssicherung

Häufig gestellte Fragen

  • Was ist AI.SEE™?

    AI.SEE™ ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes, visuelles Qualitätskontrollen- und Fehlererkennungssystem für Produzenten. Die Deep Learning Technologie gewährleistet eine präzise, verlässliche und selbstlernende Kontrolle für höchste Qualitätsansprüche in Branchen wie Automotive, Elektrotechnik, Medizintechnik oder Logistik.

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  • Wie funktioniert AI.SEE™?
    AI.SEE™ verwendet künstliche Intelligenz, um Bilder und Daten zu analysieren und Fehler automatisch zu erkennen. Das System kann an bestehende Produktionsinfrastrukturen angepasst werden und unterstützt Mitarbeiter bei der Qualitätskontrolle.

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  • Wie trägt AI.SEE™ zur Senkung von Produktionskosten bei?
    Durch die frühzeitige Erkennung und Behebung von Fehlern hilft AI.SEE™, Ausschuss und Nacharbeit zu reduzieren. Dies führt zu einer effizienteren Produktion, weniger Reklamationen und kann so die Produktionskosten signifikant senken.

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  • Welche Vorteile bietet AI.SEE™ gegenüber herkömmlichen Qualitätskontrollsystemen?
    Regelbasiertes Computer Vision, das in herkömmlichen AOI(Automatische optische Inspektion)-Systemen verwendet wird, beschäftigt sich nur mit der Identifizierung von Bildern nach fest programmierten Regeln zur Erkennung von Linien und Formen. Im Gegensatz dazu setzt AISEE ™ Machine-Learning-Modelle ein, die die Zusammenhänge zwischen verschiedenen und selbst komplexesten Datensätzen in Echtzeit mit künstlichen neuronalen Netzen durch Deep Learning erlernen. Diese erweiterte Anpassungsfähigkeit steigert die Effizienz und Genauigkeit der Qualitätskontrolle. AI.SEE™ ermöglicht dadurch eine schnellere Erkennung und Behebung von Fehlern, wodurch Produktionsprozesse optimiert und Kosten gesenkt werden können.

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  • Für welche Industrien und Anwendungsfälle ist AI.SEE™ geeignet?
    AI.SEE™ ist vielseitig einsetzbar und kommt in verschiedenen Industrien wie der Automobil-, Elektronik-, Solar- und Medizintechnik zur Qualitätskontrolle zum Einsatz. Typische Anwendungsfälle finden Sie hier.

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  • Kann die Lösung an unsere individuellen Anforderungen angepasst werden?
    Ja, AI.SEE™ kann an die spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen einer Produktion angepasst werden. Es bietet flexible Konfigurationsmöglichkeiten, um unterschiedlichen Produktionsprozessen gerecht zu werden.

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Schritt 1:
Proof-of-Concept

1 Fehlerklasse auf einem Material/Produkt

Starten Sie direkt und validieren Sie Ihr KI-basiertes Qualitätssicherungsprojekt schnell, kosteneffizient und unkompliziert mit einem Online-Showcase, der in der Lage ist, eine Fehlerklasse auf einem Material oder Produkt zu erkennen. Unsere Experten unterstützen Sie gerne dabei, das richtige Kamerasystem für Ihre Lösung zu finden, oder bei der Installation unserer eigenen Kamera- und Beleuchtungslösung.

Kamerasystem: Falls Sie bereits ein bestehendes Kamerasystem installiert haben, können wir problemlos an dieses andocken.

Schritt 2:
Kompletter Online-Usecase

Alle Fehlerklassen auf allen Materialien/Produkten

Im zweiten Schritt wird das Projekt erweitert und das Deep Learning Modell weitertrainiert, um alle Fehlerklassen auf allen Materialien und Produkten aus Ihrer Fertigung zu erkennen und die unterschiedlichen Fehlerklassen bei neu hochgeladenen Bildern direkt anzuzeigen und analysieren zu können.

Schritt 3:
Autonome Installation in der Produktion

Alle Fehlerklassen auf allen Materialien/Produkten

Nachdem Ihr AI.SEE™-Projekt für alle Fehlerklassen auf allen Materialien oder Produkten trainiert wurde, erhalten Sie Ihre funktionierende Erkennungslösung auf unserem für Künstliche Intelligenz optimierten Performance Rechensystem, um die Bildanalyse in Ihre Produktion zu integrieren.

Schritt 4:
Retraining und Remote Quality Assurance

Alle Fehlerklassen auf allen Materialien/Produkten

Um eine hohe Erkennungsrate zu gewährleisten, startet AI.SEE™ mit einer hohen Fehlersensitivität in die Produktion. Um im weiteren Betrieb die Zahl der Fehlermeldungen auf Bildern ohne Fehler (False Positives) zu reduzieren, werden False Positives in der Produktion als solche gekennzeichnet. Mit diesen Daten lernt AI.SEE™ automatisch weiter, wodurch sich die Zahl der False Positives täglich verringert.


Remote Quality Assurance:
Ermöglichen Sie Ihren Mitarbeitern unabhängig von Ihrem Standort, auf Ergebnisse der Qualitätskontrolle zuzugreifen und Annotierungen vorzunehmen.

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          Nach dem ersten Screening senden wir dir eine Einladung zu unserem Tool Talentcube. Wir haben 3-5 kurze Fragen vorbereitet, die du in einem persönlichen Video beantworten kannst (auch wir haben ein kurzes Vorstellungsvideo vorbereitet). Solltest du dich damit nicht wohlfühlen, gib uns gerne Bescheid - wir finden eine Alternative!

          Wir möchten dadurch einen authentischen Ersteindruck von dir erhalten und haben gleichzeitig die Möglichkeit dein Video mit unserem Team zu sichten und schnell richtige Entscheidungen zu treffen.

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