Automatisierte Schweißnahtprüfung
in der Produktion
Dank fortschrittlicher Industrieroboter ist ein automatisiertes Schweißverfahren der aktuelle Stand der Technik. Die Mechanisierung des Schweißprozesses bietet die Möglichkeit den gehobenen Standards und Anforderungen der Industrie 4.0 Stand zu halten. Die konsistent hohe Qualität bei hoher Produktionsgeschwindigkeit ist maßgeblich am Erfolg der automatisierten Schweißverfahren beteiligt. Zu einer vollständige Optimierung der Prozesskette zählt auch dieautomatisierteSchweißnahtprüfung. Dabei bietet der Einsatz von KI wichtige Vorteile für die Produktion – sowohl bei der optischen zerstörungsfreien Prüfung als auch bei metallografischen Prüfungen.
AI.SEE™: Revolutionieren Sie Ihre automatisierte Schweißnahtprüfung mit KI-Genauigkeit
AI.SEE™ bietet durch den Einsatz modernster Deep-Learning Technologie eine fortschrittliche Lösung für die automatisierte Schweißnahtprüfung. Das Fehlererkennungssystem imitiert die Flexibilität und Anpassungsfähigkeit eines geschulten Mitarbeiters – jedoch mit der Konsistenz und Geschwindigkeit, die nur durch KI erreicht werden kann.
Die Lösung passt sich individuell an Ihre Produktionsumgebung an und steigert mit jedem erkannten Bild die Präzision, unabhängig von Bauteilgeometrie und Taktzeit. Bringen Sie mit AI.SEE™ Sie Ihre Qualitätskontrolle in der optischen Schweißnahtprüfung auf das nächste Level: Höhere Genauigkeit, geringere Fehlerquote und kosteneffizientere Prozesse.
Makroschliff bei der Schweißnahtprüfung
3D-Schweißnahtprüfung
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Die Lösung für Ihre automatisierte Schweißnahtprüfung
Zerstörungsfreie Prüfung mit KI
Damit ein Bauteil die gezielte Qualität gewährleistet und zugleich jeder Norm entspricht, muss es einer genauen Werkstoffprüfung unterzogen werden. Herkömmlicherweise geschieht die optische Prüfung von Schweißnähten, im Gegensatz zur Produktion, häufig manuell durch den Menschen. Der geschulte Mitarbeiter kann zwar auf Eventualitäten flexibel reagieren, hängt aber in Sachen Konstanz, Präzision und Geschwindigkeit immer noch von seiner Tagesform ab. Daher birgt die Prüfung mit bloßem Auge durch das Personal eine höhere Fehleranfälligkeit im Vergleich zur automatisierten Sichtprüfung einer Schweißnaht.
Genau wie Magnetpulver- und Eindringprüfungen ist die automatische optische Prüfung von Schweißnähten mit Hilfe von künstlicher Intelligenz ein zerstörungsfreies Verfahren zur Qualitätskontrolle und ermöglicht durch Automatisierung eine präzisere und schnellere Prüfung.
Metallografische Prüfung mit KI
Die metallografische Prüfung eignet sich, wenn es um das Verständnis für die Mikrostruktur und mögliche Defekte innerhalb der Schweißnaht geht. Durch die Analyse einer Schweißnaht mittels Metallographie können Informationen über die Kornstruktur, das Vorhandensein von Gefügefehlern wie Poren oder Einschlüsse, sowie über Phasenumwandlungen gewonnen werden, die während des Schweißprozesses auftreten können. Die Verknüpfung von AI.SEE™ KI-Software über einen Retrofit mit dem bestehenden Mikroskopsystem erlaubt die automatisierte Mikrostruktur-, Fehleranalysen oder Untersuchung von Wärmeflusszonen von Schweißnähten.
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