- Was ist eine automatische Schweißnahtprüfung?
Automatisierte Schweißnahtprüfung nutzt KI-gestützte Kamerasysteme, um Schweißnähte in Echtzeit zu inspizieren und Defekte wie Risse, Poren oder Bindefehler automatisch zu erkennen.
- Warum ist die Qualitätssicherung bei Schweißnähten so wichtig?
Schweißnähte beeinflussen direkt die Sicherheit und Haltbarkeit eines Produkts – selbst kleine Defekte können zu Materialversagen oder Rückrufen führen.
- Welche Defekte kann AI.SEE™ bei Schweißnähten erkennen?
AI.SEE™ erkennt eine Vielzahl typischer Schweißfehler, darunter:
- Porenbildung: Lufteinschlüsse, die die Dichte und Festigkeit der Naht beeinträchtigen.
- Risse: Oberflächen- und Innenrisse, die durch Spannungen oder unzureichendes Material entstehen.
- Bindefehler: Unvollständige Verbindung zwischen Schweißgut und Grundmaterial.
- Schlackeneinschlüsse: Fremdmaterialien, die in der Schweißnaht eingeschlossen sind.
- Einbrandkerben: Kerben, die an der Übergangsstelle zwischen Naht und Grundmaterial auftreten.
- Ungleichmäßige Geometrien: Überwölbung, Unterwölbung oder Nahtversatz.
- Temperaturbedingte Fehler: Sprödigkeit oder thermische Risse durch falsche Schweißparameter.
- Kann AI.SEE™ auch kleine oder subtile Defekte erkennen?
Ja, AI.SEE™ wurde speziell dafür entwickelt, auch kleinste und schwer erkennbare Defekte zu identifizieren. Mit hochauflösenden Kameras und KI-Algorithmen können subtile Fehler wie Mikrorisse oder kleinste Poren präzise erkannt werden – auch bei schwierigen Oberflächen oder komplexen Nahtformen.
- Ist AI.SEE™ für jede Art von Schweißnaht geeignet?
Ja, AI.SEE™ ist für alle gängigen Schweißverfahren und Nahttypen geeignet, darunter:
- Schweißverfahren: MIG/MAG, WIG, Lichtbogen-, Laser-, Reib- und Punktschweißen.
- Nahttypen: Stumpfnähte, Kehlnähte, Überlappnähte und Spezialnähte. Dank maschinellem Lernen kann AI.SEE™ flexibel an verschiedene Produktionsumgebungen und Schweißanforderungen angepasst werden.
- Wie unterscheidet sich AI.SEE™ von regelbasierten Prüfsystemen?
Regelbasierte Prüfsysteme arbeiten mit vorab definierten Kriterien und Algorithmen, die starr sind und keine Flexibilität für neue oder variierende Defekte bieten. AI.SEE™ nutzt dagegen maschinelles Lernen, um sich an neue Defekttypen, Materialien und Produktionsbedingungen anzupassen. Das bedeutet:
- Erkennungsgenauigkeit: Höher, da die KI auf umfangreichen Datensätzen trainiert wird.
- Flexibilität: Anpassung an neue Anforderungen ohne manuelles Neuprogrammieren.
- Weniger False Positives: Die KI unterscheidet präziser zwischen echten und vermeintlichen Defekten.
- Wie genau ist die KI-basierte Prüfung?
AI.SEE™ erreicht über 99 % Erkennungsgenauigkeit – unabhängig von Bediener, Bauteil oder Produktionsumgebung.
Die automatische Schweißnahtprüfung nutzt KI-basierte Bildverarbeitung, um Schweißnähte in Echtzeit auf Defekte wie Poren, Risse oder Bindefehler zu überprüfen. Mit AI.SEE™ erkennen Hersteller Fehler automatisch, reduzieren manuelle Prüfzeiten um bis zu 50 % und verbessern ihre Produktionsqualität dauerhaft.
Was ist die automatisierte Schweißnahtprüfung?
Schweißnähte sind sicherheitsrelevante Bauteile – selbst kleinste Fehler können zu Ausfällen, Nacharbeit oder Produktionsstillständen führen. Manuelle Sichtprüfungen erfordern geschultes Personal, sind zeitintensiv, subjektiv und fehleranfällig. AI.SEE™ setzt hier an: Das System ermöglicht eine konsistente, KI-gestützte Qualitätskontrolle, unabhängig vom Bediener.
Ergebnisse:
AI.SEE™ gewährleistet gleichbleibende Prüfqualität, senkt Qualitätskosten und steigert die Gesamtanlageneffektivität (OEE).
Flexible Prüfung direkt im Schweißprozess oder nachgelagert
Mehr Effizienz, weniger Ausschuss: Starten Sie mit 2 Minuten Ihre kostenlose Erstanalyse!
Wie funktioniert die KI-basierte Schweißnahtprüfung mit AI.SEE™?
AI.SEE™ ist ein Deep-Learning-basiertes System zur zerstörungsfreien Schweißnahtprüfung, das Defekte automatisch erkennt, klassifiziert und Rückmeldungen in Echtzeit an die Fertigung liefert.
1
Bildaufnahme
Kamerasysteme erfassen hochpräzise Bilder der Schweißnaht.
2
Analyse durch KI
Die KI vergleicht die Bilder mit Tausenden von Trainingsdaten, um Defekte zuverlässig zu erkennen.
3
Echtzeit-Feedback
Ergebnisse werden in Echtzeit an die Produktionslinie zurückgemeldet.
4
Dokumentation
Alle Inspektionen werden automatisch dokumentiert und gespeichert, sodass eine lückenlose Rückverfolgbarkeit gewährleistet ist.
Kontinuierliche Verbesserung:
Mit jedem analysierten Bild lernt AI.SEE™ dazu. Das System passt sich an neue Werkstoffe, Geometrien und Fertigungstakte an – ohne Neu-Training oder Stillstände.
Kompatible Schweißverfahren:
MIG/MAG, TIG, Laser-, Reibungs- und Punktschweißen. AI.SEE™ passt sich flexibel an jede Nahtgeometrie an.
Gemessene Ergebnisse und ROI
AI.SEE™ liefert nachweisbare Verbesserungen in Qualität, Effizienz und Wirtschaftlichkeit.
> 99%
Fehlererkennungsrate
- 50%
Manuelle Prüfzeit
- 30%
Ausschuss & Nacharbeit
12 - 18 Monate
Return on Invest
Zerstörungsfreie Prüfung mit KI
Die KI-basierte optische Prüfung ersetzt manuelle Sichtkontrollen durch ein vollautomatisiertes, zerstörungsfreies Verfahren.Im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden wie Magnetpulver- oder Eindringprüfung erkennt AI.SEE™ Fehler schneller, objektiver und reproduzierbar.
Das System identifiziert:
Damit erfüllt AI.SEE™ höchste Qualitätsstandards und unterstützt Normkonformität in sicherheitskritischen Anwendungen.
3D-Schweißnahtprüfung
Metallografische Prüfung mit KI
Die metallografische Prüfung eignet sich, wenn es um das Verständnis für die Mikrostruktur und mögliche Defekte innerhalb der Schweißnaht geht. Die mikroskopische Schliffbildanalyse liefert Informationen über die Kornstruktur, zeigt Gefügefehler wie Poren oder Einschlüsse auf und erfasst Phasenumwandlungen, die während des Schweißprozesses auftreten können. Die Verknüpfung von AI.SEE™ Metallografie-Software über einen Retrofit mit dem bestehenden Mikroskopsystem erlaubt die automatisierte Mikrostruktur-, Fehleranalysen oder Untersuchung von Wärmeflusszonen von Schweißnähten.
Makroschliff bei der Schweißnahtprüfung
