Industrielle Leiterplatten­inspektion mit künstlicher Intelligenz

Um den Aufwand der Fehlererkennung während der Oberflächenmontage con Leiterplatten (englisch: „surface-mounting technology“ oder SMT) zu automatisieren und effizienter zu gestalten, Fehlerraten zu reduzieren und eine zuverlässige Lösung bereitstellen zu können entwickelte elunic mit Hilfe von AI.SEE™ ein System zur automatischen Inspektion und Fehlererkennung in der Leiterplattenproduktion.

Hintergrund

Inspektionen um Fehler in der Leiterplattenbestückung und an Lötstellen zu finden werden heute noch manuell von einem Arbeiter vor Ort durchgeführt.

Um diesen Prozess zu vereinfachen und die Fehlerquote zu reduzieren wurde elunic beauftragt ein auf künstlicher Intelligenz basierendes System zu entwickeln, das selbstständig Fehler erkennt.

Ziele

  • Anomalie-Erkennung und -Klassifikation in der Leitplattenproduktion.
  • Dashboard mit Leitplatteninspektor und Ergebnisauswertung.

Lösung

  • Implementierung und Roll-Out eines A.I.-basierten Leiterplatteninspektors.
  • Generierung von Bilddaten zum trainieren des Machine Learning Algorithmus.
  • Nutzung von Automated Optical Inspection (AOI).
AI.See Screen Desktop

Jetzt mit wenigen Fragen herausfinden, ob auch Ihr Problem durch AI.SEE™ lösbar ist.

Durch künstliche Intelligenz ermöglicht AI.SEE™ Produzenten eine zerstörungsfreie, zuverlässige und automatisierte Inspektion Ihrer Produkte.

Dank Deep-Learning-Algorithmen können bei dauerhaft zuverlässiger Qualität auch kleinste Fehler auf heterogenen oder spiegelnden Oberflächen gefunden werden, die von menschlichen Inspektoren häufig übersehen werden, und leistungsstarke Erkenntnisse geliefert werden, die zur Steigerung der Qualität und der betrieblichen Effizienz beitragen.

Plug’n’Play

Einfache Integration durch standardisiertes Kamera- und Beleuchtungssystem

Intelligent

Selbstlernende Fehlererkennung durch neuronale Netze

Produktion 4.0

Zentrale Datenvernetzung und Überwachung der gesamten Produktionsqualität

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