Visuelle Qualitätskontrolle
und Fehlererkennung

AI.SEE – elunics visuelles Qualitätskontrollen- und Fehlererkennungssystem verwendet Automated Optical Inspection (AOI) und selbstlernende Modelle, die auf maschinellem Lernen (ML) und Deep Learning (AI) Algorithmen basieren, die in der Lage sind, selbst komplexeste Datenpotenziale zu nutzen.

AI.SEE Labels

AOI ermöglicht eine schnelle und akkurate automatisierte Inspektion von elektronischen Baugruppen, um zum Beispiel eine hohe Produktqualität bei der Leiterplattenherstellung zu gewährleisten. Oberflächeninspektion, Positions- und Orientierungssensorik von elektrischen Komponenten sowie Klassifizierungen sind nur einige Beispiele, die die Anwendungsmöglichkeiten des Systems veranschaulichen. Im Gegensatz zu herkömmlichen Bildverarbeitungssystemen setzt AI.SEE modernste Technologien ein, um Objekte und Fehler effizienter zu erkennen und zu lokalisieren sowie den Durchsatz und die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern.

Vorteile

Echtzeit-Überwachung

Die intelligente Erkennung von Fehlermustern verhindert Qualitätsmängel.

Bessere Qualität

Minimiert Fehler bei fertigen Produkten.

Weniger Ausschuss

Durch verbesserte Fehlerlokalisierung und Rückverfolgbarkeit.

Weniger Ausfallzeiten

Reduziert Zeit- und Datenaufwand für das Modell-Training.

Höhere Robustheit

Adaptive Fähigkeiten reduzieren Pseudofehler und erhöhen das Prozessfenster.

Höherer Durchsatz

Aufgrund der hohen First-Pass-Ausbeute und Systemverfügbarkeit.

Dedizierte Hardware

Ermöglicht die Berechnung der prozessinternen KI.

Löst die Ermüdung des Bedieners

Geringere Fehlalarmraten erhöhen das Vertrauen in die Testergebnisse.

Benutzerfreundlichkeit

Schnelle Implementierung, Umstellung und Schulung.

Computer Vision vs. Deep Learning

Computer Vision, das in herkömmlichen AOI-Testsystemen verwendet wird, beschäftigt sich nur mit der Identifizierung von Bildern nach fest programmierten Regeln zur Erkennung von Linien und Formen. Im Gegensatz dazu setzt AI.SEE Machine Learning Modelle ein, die die Zusammenhänge zwischen verschiedenen Datensätzen in Echtzeit mit modernsten künstlichen neuronalen Netzen durch Deep Learning erlernen. Diese erweiterten Anpassungsfähigkeiten bieten Ihren Kunden nicht nur eine bessere Qualität, sondern verbessern auch die Leistung Ihrer Produktionsanlage. Für Produzenten und Maschinenhersteller ist AI.SEE die ideale, intelligente Lösung auf Ihrem Weg zur Industry 4.0.

elunic - K.I. Leistungsspektrum

Erfassung

Erfassung und Aufbereitung von Trainingsdaten.

Optimierung

Auswahl und Optimierung von voreingestellten Modellen.

Training

Trainieren und optimieren Sie maschinelle Lernmodelle.

Bereitstellung

Einsatz von Modellen in der Produktion

Skalierung

Skalierung und Verwaltung der Produktionsumgebung

Weiteres Material.

elunic-Flyer zum Thema:
Machine Learning

 

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elunic-Flyer zum Thema:
Predictive Maintenance

 

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elunic-Flyer zum Thema:
Industrial Internet of Things

 

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