- Welche Fehlertypen kann AI.SEE™ in der Solarproduktion erkennen?
AI.SEE™ erkennt alle relevanten Fehlerbilder: Mikrorisse, Busbar-Fehler, Farbabweichungen, Kontaminationen, Zellbruch, Kantenabplatzungen, Delaminationen und weitere. Das System kann jederzeit um neue Fehlerklassen erweitert werden – ohne Programmierung.
- Funktioniert AI.SEE™ auch bei reflektierenden Oberflächen?
Ja, das ist eine Kernstärke von AI.SEE™. Durch optimierte Beleuchtungskonzepte und Deep-Learning-Algorithmen, die gelernt haben, mit Reflexionen umzugehen, erreicht das System auch auf hochreflektierenden Solarmoduloberflächen eine Erkennungsrate von 98%.
- Wie unterscheidet sich die KI-Qualitätskontrolle von Solarmodulen von klassischen AOI-Systemen?
Klassische AOI-Systeme arbeiten regelbasiert und müssen für jeden neuen Fehlertyp manuell programmiert werden. AI.SEE™ nutzt selbstlernende neuronale Netze, die Fehler im Kontext bewerten und kontinuierlich hinzulernen. Das führt zu 40% weniger False Positives und 25% höherer Erkennungsrate.
In der Photovoltaik-Produktion werden Inspektionen heute überwiegend manuell durchgeführt. Mitarbeiter prüfen jedes Modul auf Beschädigungen, Verunreinigungen, Farbabweichungen und Mikrorisse. Diese Aufgabe ist zeitintensiv, fehleranfällig und bindet qualifiziertes Personal.
40-60 Sek.
pro manueller Inspektion
15-20 %
übersehene Mikrorisse
30-40%
Produktivitätsverlust
Typische Fehlerbilder in der Solarmodulproduktion:
Klassische AOI-Systeme (Automated Optical Inspection) stoßen bei diesen komplexen, variablen Fehlermustern an ihre Grenzen, da sie auf fest programmierten Regeln basieren.
Die Lösung: AI.SEE™ – Deep-Learning-basierte Echtzeit-Inspektion
AI.SEE™ nutzt selbstlernende neuronale Netze, die ähnlich wie das menschliche Sehzentrum arbeiten. Statt manueller Inspektion der Solarmodule durch die Mitarbeiter verhindert AI.SEE™ als KI-Systeme Qualitätsmängel mit automatisierte Echtzeit-Überwachung. Intelligente Kameras inspizieren die Oberfläche und lokalisiert die Position von Fehlern und Beschädigungen. Mit jedem neuen Trainingsbildern lernt das System weiter dazu und verbessert die Erkennungsgenauigkeit. Dadurch ist es in der Lage, auch deutlich komplexere oder seltenere Fehler zu erkennen. Anschließend wird auf dem Dashboard der AI.SEE™ Assist Software der Fehler dem Prüfenden angezeigt und er kann diesen beheben.
Bildaufnahme
Hochauflösende Kameras erfassen die Moduloberfläche während des Produktionsdurchlaufs. Optimierte Beleuchtung sorgt für konstante Bildqualität – auch bei reflektierenden Oberflächen.
KI-Analyse
Der Deep-Learning-Algorithmus analysiert jedes Bild in Echtzeit (<0,2 Sekunden). Das System klassifiziert
Fehlertypen, bestimmt Schweregrade und lokalisiert exakte Positionen.
Entscheidung & Dokumentation
Fehlerhafte Module werden automatisch markiert oder ausgeschleust. Alle Inspektionsdaten werden dokumentiert und stehen für Analysen zur Verfügung.
Kontinuierliches Lernen
Das System wird kontinuierlich mit neuen Fehlerbildern trainiert und verbessert seine Erkennungsleistung. Neue Fehlerklassen können ohne Programmierung hinzugefügt werden.
Technische Differenzierung: AI.SEE™ vs. klassische AOI-Systeme
Merkmal | Klassische AOI | AI.SEE™ |
Erkennungsmethode | Regelbasiert | Deep Learning (selbstlernend) |
Anpassungsfähigkeit | Manuelle Neuprogrammierung erforderlich | Automatisches Lernen neuer Fehlerbilder |
Komplexe Oberflächen | Hohe False-Positive-Rate | 98% Erkennungsgenauigkeit |
Prüfgeschwindigkeit | 200-300 Module/h | 500+ Module/h |
Fehlerklassifizierung | Ja/Nein-Entscheidung | Differenzierte Schweregrad-Bewertung |
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Drei Wege zur automatisierten Qualitätskontrolle in der Solarmodulproduktion
AI.SEE™ bietet drei bewährte Integrationsmodelle für die automatisierte Qualitätskontrolle von Solarmodulen – von der kostengünstigen Retrofit-Lösung bis zum vollintegrierten Turnkey-System. Wählen Sie das Modell, das zu Ihrer Produktionsumgebung und Investitionsstrategie passt.
Retrofit-Integration
Bei der Retrofit-Lösung wird die Qualitätskontrolle für Solarmodule nahtlos in Ihre bestehende Produktionsinfrastruktur integriert – ohne kostspielige Umbauten oder längere Produktionsstillstände. Die AI.SEE™ Software wird an Ihre vorhandenen Industriekameras angebunden. Durch optimierte Bildverarbeitungs-Pipelines und Deep-Learning-Algorithmen verwandeln wir Ihre bestehenden Kamerasysteme in hochpräzise KI-Inspektionsstationen. Die Integration erfolgt modular und kann Linie für Linie ausgerollt werden.
Ideal für:
- Produktionslinien mit bereits installierten Kamerasystemen
- Mittelständische Hersteller mit 5-15 Produktionslinien
- Schrittweise Digitalisierung der Qualitätskontrolle
- Budget-orientierte Projekte mit klarem ROI-Fokus
Inline-Integration
Die Inline-Lösung ist eine vollständig in den Produktionsfluss integrierte Inspektionsstation für die Qualitätskontrolle von Solarmodulen. AI.SEE™ wird als dedizierte Prüfzelle zwischen Produktionsschritten installiert und prüft jedes Modul automatisch im Produktionstakt – typischerweise nach kritischen Prozessschritten wie Lamination, Framing oder Endmontage. Die Module werden automatisch per Förderband in die Prüfzone transportiert, von mehreren Kameras aus verschiedenen Perspektiven erfasst, durch KI analysiert und basierend auf dem Prüfergebnis weitergeleitet oder ausgeschleust.
Ideal für:
- Neuanlagen und Produktionslinien-Erweiterungen
- Hochvolumen-Produktion (>30.000 Module/Monat pro Linie)
- Anspruchsvolle Qualitätsstandards mit Null-Fehler-Toleranz
- Tier-1-Zulieferer mit strengen Kundenauditierungen
- Vollautomatisierte Produktionslinien ohne manuelle Eingriffe
Stand Alone-Integration
AI.SEE™ Stand-Alone ist ein kompaktes Inspektionssystem für die Qualitätskontrolle von Solarmodulen außerhalb der automatisierten Produktionslinie – bestehend aus Prüftisch, Kamerasystem, Beleuchtung und Bedien-Terminal. Ein Mitarbeiter legt das zu prüfende Solarmodul manuell auf den Prüftisch, startet die Inspektion per Knopfdruck oder Fußschalter, und erhält innerhalb von 3-5 Sekunden das KI-gestützte Prüfergebnis auf dem Touchscreen.
Ideal für:
- Manuelle Prüfplätze mit geringen Durchsätzen (<5.000 Module/Monat)
- Stichprobenkontrollen in teilautomatisierten Linien
- Wareneingangs- und Ausgangsprüfung von Solarmodulen
- Reklamationsanalyse und Schadensuntersuchung
- Mobile Qualitätskontrolle bei Montage vor Ort (z.B. auf Baustellen)
Häufig gestellte Fragen
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