Visuelle Prüfung
von Oberflächen
Die visuelle oder optische Prüfung von Oberflächen gehört zu den wichtigsten Verfahren in der Qualitätssicherung. Jedes einzelne Bauteil innerhalb der Produktionskette muss einwandfrei sein, um die Qualität des Endproduktes sicherzustellen. Hierbei sind auch kleinste Kratzer, Poren, Dellen, Lunker oder Schlagstellen in der Oberfläche nicht zu vernachlässigen, da diese direkte als auch indirekte Fehler im Endprodukt verursachen können. Für eine höhere Effizienz und Präzision im Prüfablauf wird die manuelle Sichtprüfung in der Produktion zunehmend von automatischer optischer Inspektion (AOI) abgelöst.
Bauteile zerstörungfrei optisch prüfen
Die visuelle Prüfung von Bauteilen gehört zu den zerstörungsfreien Verfahren der Qualitätssicherung. Im Gegensatz zu zerstörenden Prüfungsverfahren, wobei ein Bauteil Belastung ausgesetzt wird bis es zum Versagen kommt, wird ein Werkstoff durch die zerstörungsfreie Prüfung in seiner Gebrauchseignung nicht beeinflusst. Das bringt viele Vorteile mit sich, denn zum einen können beliebig viele Bauteile bis hin zu jedem einzelnen geprüft werden und es entstehen keine Rohstoffkosten für zerstörte Bauteile.
Die zerstörungsfreie visuelle Oberflächenprüfung ist das am weitest verbreiteteste Prüfverfahren und damit ein integraler Prozessschritt zur Einhaltung höchster Qualitätsstandards in der Industrie.
Visuelle Prüfung: Analog vs. Digital
Manuelle Sichtprüfung durch Mitarbeiter
Visuelle Prüfung mit Computer Vision
KI in der visuellen Oberflächenprüfung
Regelbasierte Systeme stoßen an Grenzen – die automatische KI-Oberflächeninspektion mit flexibler Erkennung ersetzt klassische optische Prüfung in vielen dynamischen Produktionsumgebungen. KI ist bei diesen Lösungen die Schlüsseltechnologie, die versuchen die kognitive Kompetenzen von Menschen zu imitieren. Mithilfe von KI und Machine-Learning-Modellen können Systeme zur visuellen Kontrolle verschiedenster Oberflächen trainiert werden. So entstehen intelligente Tools, die flexibel, präzise und schnell Fehler erkennen und Mitarbeiter müssen nur noch im Problemfall an genau lokalisierte Unregelmäßigkeiten herangezogen werden.
Durch intelligente Oberflächenprüfung mit KI lassen sich variable Fehlerbilder zuverlässig erkennen – unabhängig von Material, Form oder Beleuchtungssituation.
Intelligente Inspektionssysteme
AI.SEE™ für die optische Prüfung
AI.SEE™ ist ein KI-basiertes Fehlererkennungssystem, das aus dem selbstlernenden KI-Software und den intelligenten Tools für die Produktionslinie besteht. Es ermöglicht präzise, skalierbare und schnelle Oberflächeninspektion in Echtzeit. Die zerstörungsfreie Prüfung mittels AI.SEE™ ist durch den Einsatz von neuronalen Netzen flexibel und lernfähig. AI.SEE™ trainiert neuronale Netze zur Fehlererkennung im Hintergrund. Ändern sich Fehler oder die Oberfläche von Bauteilen, kann AI.SEE™ sich den Änderungen anpassen und ermöglicht einen nahtlosen Übergang zwischen einzelnen Oberflächen. Dadurch wird nicht nur das Management der Qualitätsprüfung unterschiedlicher Produktgruppen erleichtert, es ergibt sich auch eine direkte Entlastung von Mitarbeitern in Kombination mit Gewinnen an Zuverlässigkeit, Geschwindigkeit und Kosteneinsparungen.
Mit AI.SEE™ wird die automatische Oberflächeninspektion zur Echtzeitlösung – skalierbar, lernfähig und direkt integrierbar in jede industrielle Prüfung von Oberflächen.
Moderne visuelle Prüfverfahren für die Null-Fehler-Produktion
Digitale zerstörungsfreie Prüfverfahren ergänzen oder ersetzten die menschliche Sichtprüfung zunehmend. Daraus ergeben sich einige indirekte und direkte Vorteile für die Industrie.
Neben Kosteneinsparungen und menschlicher Entlastung, profitiert die Ablösung der manuellen Sichtprüfung vor allem durch Zuverlässigkeit, Konsistenz und Geschwindigkeit. Dank moderner Machine-Learning-Algorithmen können digitale Systeme flexible Fehlermuster unabhängig von festen Regeln oder unterschiedlichen Werkstoffen lernen. Die moderne Bildverarbeitung mit KI kombiniert digitale Präzision mit Effizienz – sie ist Kernbestandteil der zukunftsfähigen optischen Prüfung von Oberflächen.
Use Cases für die automatisierte optische Prüfung.
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Industrielle Beschichtung
Industrielle Beschichtung einfach mit KI prüfen – von Aluminium- bis galvanischer Beschichtung automatisiert mit AI.SEE™.
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KI-basierte Qualitätskontrolle in der Pharmaindustrie
Automatisierte Fehlererkennung in der pharmazeutischen Produktion durch KI-Qualitätskontrolle.
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Qualitätssicherung in der Solarindustrie
Automatisierte Inspektion und Fehlererkennung in der Solarproduktion.
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Automatische Oberflächenprüfung in der Produktion
Schnelle und zuverlässige Oberflächenprüfung mit KI
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Automatische Schweißnahtprüfung
Schnelle und zuverlässige Schweißnahtprüfung zur zerstörungsfreien Qualitätssicherung
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Automatisierte Erkennung von Gussfehlern
Poren, Einschlüsse, Blasen oder Lunker auf gegossenen Metall- oder Kunststoffteilen mit KI erkennen.
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Automatische Qualitätssicherung bei der Batteriezellenprüfung
Zuverlässige und effiziente Prüfung von Schweißnähten, Oberflächenmerkmalen und Durchgängigkeit von Batteriezellen.
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Smart Press Shop – Qualitätssicherung durch KI
KI gestützte In-Line Qualitätsprüfung für Presswerke
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voestalpine – End-to-End Qualitätsprüfung mit KI
End-zu-End Qualitätsprüfung durch künstliche Intelligenz
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Automatisierte Schliffbildanalyse durch KI
Schnelle und zuverlässige Schliffbildprüfung mit KI
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Güterwagenprüfung
Mit KI-gestützter Bildanalyse automatisieren Sie die Güterwagenprüfung, reduzieren Kosten und steigern die Instandhaltungseffizienz.
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DB Cargo – Präventive Inspektion von Autozügen
Mit KI-gestützter Bildanalyse automatisiert DB Cargo die Inspektion von Autozügen.
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Thyssenkrupp Automotive Body Solutions automatisiert die Oberflächenprüfung
Im gemeinsamen Projekt mit AI.SEE™ optimiert thyssenkrupp Automotive Body Solutions die optische Prüfung von Türen auf Oberflächendefekte.
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