Qualitäts­sicherung im Presswerk
durch künstliche Intelligenz (KI)

AI.SEE im Presswerk
Inline-Qualitätskontrolle mit AI.SEE™

AI.SEE™ ist ein auf künstlicher Intelligenz basierendes, visuelles Qualitätskontrollen- und Fehlererkennungssystem für Produzenten im Presswerk, das dank modularer Aufnahmetechnik sowohl in neue als auch bestehende Auslaufbänder einfach zu integrieren ist.

Live aufgenommene Prüfbilder von Bauteilen mit typischen Fehlern eines Presswerks – wie Risse, Einschnürungen oder Brüche – werden bereits an der Linie ausgewertet und nach der Prüfung entsprechende Folgeprozesse angesteuert.

AI.SEE im Presswerk
Inline-Qualitätskontrolle mit AI.SEE™

Blechteile sind vor allem in der Automobilindustrie eines der wichtigsten Bauteile. Sie werden im Presswerk einer Produktionslinie durch Umformung für die Weiterverarbeitung vorbereitet. Ein vollumfängliches Qualitätssicherungsverfahren durch künstliche Intelligenz kann die Effizienz der Industrie steigern und somit Kosten verringern.

AI.SEE™ von elunic bietet die Möglichkeit, Ihr Presswerk durch einen Retrofit wieder wettbewerbsfähig zu machen. Dank selbstlernender Fehlererkennung durch neuronale Netze können bei dauerhaft zuverlässiger Qualität auch Fehler gefunden werden, die herkömmliche Lösungen häufig übersehen. So wird die gesamte Produktionsqualität zentral überwacht.

AI.SEE Presswerk Riss
Selbstlernender Fehlererkennung im Presswerk

Herkömmliche Qualitätsprüfung der Industrie

Der Industriestandard in Sachen Qualitätssicherung sind auch heutzutage noch Qualitätsprüfer, die durch Sichtkontrollen am Auslaufband die Fertigungsteile auf ihre Fehlerhaftigkeit prüfen. Dieses Verfahren zur Qualitätskontrolle ohne Digitalisierung kann daher keine einhundertprozentig lückenlose Prüfung versichern, denn menschliche Irrtümer und der enge Zeitrahmen stellen hierbei Limitationen dar.

Herstellungs­verfahren in Presswerken

Um die Qualitätskontrolle an Blechteilen bestmöglich optimieren zu können, ist es essentiell, das angewandte Verfahren im Herstellungsprozess zu verstehen. Bei der Produktion von Blechteilen dominiert das Fertigungsverfahren der Umformung. Bestehend aus Walzen, Freiformschmieden, Gesenkschmieden, Fließpressen, Strangpressen, Tiefziehen und Biegen ist das Umformen ein Fertigungsverfahren, bei dem weder Material hinzugefügt noch entfernt wird. Dadurch behält es seine Masse sowie seinen Zusammenhalt.

Bevor es allerdings zu einer maschinellen Umformung im Presswerk kommen kann, muss das plastische Material auf die richtige Größe gebracht werden. Im Zuschnitt eines Presswerks werden mittels Zerteilanlagen, Schneideanlagen oder Lasern die Rohmaterialien vom angelieferten Zustand genauestens für die Weiterverarbeitung durch Umformen vorbereitet.

Typische Fehlerbilder eines Presswerks – Einschnürungen, Risse & Co.

Herkömmliche Fehlerausprägungen sind Risse, Stanzabdrücke, Einschnürungen, Brüche und Kratzer. Ist beispielsweise die Qualität des Materials schon bei der Anlieferung nicht ausreichend, so kann es im Presswerk leicht zu fehlerhaften Werkteilen führen. Neben der allgemeinen Qualität der Werkstoffe spielen aber noch andere Faktoren eine Rolle bei der Fertigung. Anlaufeffekte oder Toleranzen im Werkzeug können bei der Herstellung eines Bauteils dazu führen, dass Qualitätsansprüche nicht eingehalten werden können.

Digitalisierung im Presswerk der Industrie 4.0

Durch den Einzug fortgeschrittener künstlicher Intelligenz in allen Teilen des Fertigungsprozesses bieten sich auch bei der Modernisierung der Qualitätssicherung im Presswerk neue Möglichkeiten. Die Grenzen der herkömmlichen Qualitätskontrolle sind vor allem beim zeitlichen Aufwand einer Sichtprüfung erreicht. Möchte man in der Produktion eine effiziente und hundertprozentige Prüfung des Fertigungsteils garantieren, so kann man nicht auf technische Mittel verzichten. Doch auch diese stoßen ohne künstliche Intelligenz schnell an ihre Grenzen. Festgeschriebene Algorithmen der Digitalisierung, die für die Analyse von Sensordaten von qualitätsrelevanten Merkmalen genutzt werden, sind in der Entwicklung extrem aufwendig und kostspielig. Dennoch sind sie nicht flexibel einsetzbar, da ihr Vorgehen vorher genau festgelegt werden und vom Produzenten eine gleichbleibende Situation garantiert sein muss.

Inspektionszelle am EoL Auslaufband
Inspektionszelle am EoL Auslaufband

Durch intelligente Prüfverfahren kann dahingegen die optische Qualitätssicherung eine Steigerung der Effizienz herbeiführen und eine komplette Qualitätskontrolle noch In-Line garantieren. Für ein Presswerk bedeutet das, dass noch am Pressenausgang jedes Fertigungsteil lückenlos auf Qualitätsmängel untersucht werden und somit eine direkte Fehlerkorrektur erfolgen kann.

Workflow KI in Presswerken
Workflow KI im Presswerk

Jetzt mit wenigen Fragen herausfinden, ob auch Ihr Problem durch AI.SEE™ lösbar ist.

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Digitalisierung eines Presswerks mit AI.SEE™ – Presswerk Retrofit

Möchte man seine Pressen oder gar ganze Pressstraßen modernisieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben, klingt das im ersten Ansatz nach einem kostspieligen Vorhaben. Doch bietet sich durch die modernste Technik zur Digitalisierung in der Industrie 4.0 die Möglichkeit, durch einen Retrofit Ihres Presswerks ohne Austausch der gesamten Hardware erhebliche Produktivitätssteigerungen bei geringeren Produktionskosten zu erzielen.

Mit Hilfe von AI.SEE kann die Qualitätssicherung Ihres Presswerks vollumfänglich modernisiert werden. Dabei ist es nicht zwingend notwendig, die komplette Pressanlage auszutauschen. Nach der Analyse des Presswerks finden Automatisierungsexperten die richtige Lösung zur Optimierung der Qualitätskontrolle. AI.SEE™ von elunic bietet die Möglichkeit dank KI auf eine rein optische Qualitätssicherung zu setzen. So muss das Presswerk nicht aufwendig umgebaut werden. Die Installation von standardisierten Kameras reicht aus, um eine Qualitätssicherung zu gewährleisten, die auf dem Level eines geschulten Qualitätsmanagement-Mitarbeiters Entscheidungen treffen kann. Zudem kann der Retrofit bewirken, dass Ihre Presswerke wieder längere Wartungsintervalle erzielen können. Diese Wartungsintervalle werden bei Anlagen, die schon lange im Einsatz sind, sonst oft zu einem kostspieligen Faktor. Die Modernisierung erzielt also nicht nur Erfolge in Effizienz und Produktivität, sondern resultiert auch in geringeren Wartungs– und Haltungskosten.

Funktionen und Vorteile von AI.SEE™

Digitales Förderband

Digitales Förderband zur Nacharbeit mit Live-Ansicht und Fehlerannotation

Dashboarding

Statistik-Dashboard mit Darstellung von Kennzahlen u. a. Häufigkeiten, Verteilungen von Fehlern

Kontinuierliches Training

Kontinuierliches Training und einfacher One-Click-Einsatz der neuronalen Netze im Werk

Nachverfolgbarkeit

Nahtlose und transparente Produkt- und Bauteilnachverfolgung

Effektiv

Hohe Erkennungsraten und Taktzeit-neutrale Auswertung

Retrofit

Einfache Installation an bestehendes Auslaufband (KI-Retrofit)

Intelligent

Eigenständiges Anlernen neuer Bauteile und Fehlerklassen

Modular

Effiziente Anpassung von Bauteilen durch modularen Aufbau der Aufnahmetechnik

Referenzen

Mehr erfahren.

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    elunic AG

    Erika-Mann-Str. 23

    80636 München

    Deutschland

    089 / 4161737 - 30

    info@elunic.com

    Nach dem ersten Screening senden wir dir eine Einladung zu unserem Tool Talentcube. Wir haben 3-5 kurze Fragen vorbereitet, die du in einem persönlichen Video beantworten kannst (auch wir haben ein kurzes Vorstellungsvideo vorbereitet). Solltest du dich damit nicht wohlfühlen, gib uns gerne Bescheid - wir finden eine Alternative!

    Wir möchten dadurch einen authentischen Ersteindruck von dir erhalten und haben gleichzeitig die Möglichkeit dein Video mit unserem Team zu sichten und schnell richtige Entscheidungen zu treffen.

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