Blechteile sind vor allem in der Automobilindustrie eines der wichtigsten Bauteile. Sie werden im Presswerk einer Produktionslinie durch Umformung für die Weiterverarbeitung vorbereitet. Ein vollumfängliches Qualitätssicherungsverfahren durch künstliche Intelligenz kann die Effizienz der Industrie steigern und somit Kosten verringern.

Herkömmliche Qualitätsprüfung der Industrie

Der Industriestandard in Sachen Qualitätssicherung sind auch heutzutage noch Qualitätsprüfer, welche durch Sichtkontrollen am Auslaufband die Fertigungsteile auf ihre Fehlerhaftigkeit prüfen. Dieses Verfahren zur Qualitätskontrolle ohne Digitalisierung kann daher keine einhundertprozentig lückenlose Prüfung versichern, denn menschliche Irrtümer und der enge Zeitrahmen stellen hierbei Limitationen dar.

Herstellungs­verfahren in Presswerken

Um die Qualitätskontrolle an Blechteilen bestmöglich optimieren zu können, ist es essentiell, das angewandte Verfahren im Herstellungsprozess zu verstehen. Bei der Produktion von Blechteilen ist dominiert das Fertigungsverfahren der Umformung. Bestehend aus, Walzen, Freiformschmieden, Gesenkschmieden, Fließpressen, Strangpressen, Tiefziehen und Biegen ist das Umformen ein Fertigungsverfahren, bei dem weder Material hinzugefügt noch entfernt wird. Dadurch behält es seine Masse, sowie seinen Zusammenhalt.

Bevor es allerdings zu einer maschinellen Umformung im Presswerk kommen kann, muss das plastische Material auf die richtige Größe gebracht werden. Im Zuschnitt eines Presswerks werden mittels Zerteilanlagen, Schneideanlagen oder Lasern die Rohmaterialien vom angelieferten Zustand genauestens für die Weiterverarbeitung durch das Umformen vorbereitet.

Qualitätssicherung im Presswerk

Das Presswerk in der Industrie 4.0

Durch den Einzug fortgeschrittener künstlicher Intelligenz in allen Teilen des Fertigungsprozess bieten sich auch bei der Modernisierung der Qualitätssicherung im Presswerk neue Möglichkeiten. Die Grenzen der herkömmlichen Qualitätskontrolle sind vor allem beim zeitlichen Aufwand einer Sichtprüfung erreicht. Möchte man in der Produktion eine effiziente und hundertprozentige Prüfung des Fertigungsteils garantieren, so kann man nicht auf technische Mittel verzichten. Doch auch diese stoßen ohne Künstliche Intelligenz schnell an ihre Grenzen. Festgeschriebene Algorithmen der Digitalisierung, welche für die Analyse von Sensordaten von qualitätsrelevanten Merkmalen genutzt werden sind in der Entwicklung extrem aufwendig und kostspielig. Dennoch sind sie nicht flexibel einsetzbar, da ihr Vorgehen vorher genau festgelegt werden muss und vom Produzenten eine gleichbleibende Situation garantiert sein muss.

Dahingegen kann durch intelligente Prüfverfahren die optische Qualitätssicherung eine Steigerung der Effizienz herbeiführen und eine komplette Qualitätskontrolle noch In-Line garantieren. Für ein Presswerk beutetet es, dass noch am Pressenausgang jedes Fertigungsteil lückenlos auf Qualitätsmängel untersucht werden kann und somit eine direkte Fehlerkorrektur erfolgen kann.

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Digitalisierung eines Presswerks – Presswerk Retrofit

Möchte man seine Pressen oder gar ganze Pressstraßen modernisieren, um Wettbewerbsfähig zu bleiben, klingt das im ersten Ansatz nach einem kostspieligem vorhaben. Doch bietet sich durch die modernste Technik zur Digitalisierung der Industrie 4.0 die Möglichkeit, durch einen Retrofit ihres Presswerks ohne Austausch der gesamten Hardware erhebliche Produktivitätssteigerungen bei geringeren Produktionskosten zu erzielen.

Beim Retrofit der Pressen ist es nicht zwingend notwendig die komplette Pressanlagen auszutauschen. Es genügt durch die Modernisierung eine umfassende Überholung der Maschinen vorzunehmen. Hierbei wird zunächst eine Analyse des Presswerks vorgenommen. So kann festgestellt werden, welche Bereiche der Umformungstechnik einen Bedarf zur Modernisierungen haben. Anschließend arbeiten Automatisierungsexperten an Lösungen zur Optimierung. Zudem kann der Retrofit bewirken, dass ihre Presswerke wieder längere Wartungsintervalle erzielen können. Diese Wartungsintervalle können bei Anlagen, welche schon lange im Einsatz sind zu einem kostspieligem Faktor werden. Die Modernisierungen erzielt also nicht nur Erfolge in Effizienz und Produktivität, sondern resultiert auch in geringeren Wartungs– und Haltungskosten.

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Durch AI.SEE™ zur fortgeschrittenen Qualitätskontrolle

Mit Hilfe von Deep Learning Algorithmen ist es möglich, herkömmliche Infrarot-Bildanalyse auf den Stand moderner Industrie zu heben. Daraus resultiert eine schnelle und kosteneffiziente Projektrealisierung bei hoher Erkennungsrate, welche einfach In-Line in die Industrie integriert werden kann.

Plug’n’Play

Einfache Integration durch standardisiertes Kamera- und Beleuchtungssystem

Intelligent

Selbstlernende Fehlererkennung durch neuronale Netze

Produktion 4.0

Zentrale Datenvernetzung und Überwachung der gesamten Produktionsqualität

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