Die visuelle Inspektion oder auch Sichtkontrolle bzw. Sichtprüfung beschreibt die optische Kontrolle eines Produktes oder produzierten Teils auf Mängel oder Produktionsfehler. Durch die Digitalisierung setzt man heute vor allem auf Anwendungen basierend auf KI (Künstlicher Intelligenz), um Produkte effizient und genau zu prüfen. Als zerstörungsfreies Verfahren der Qualitätssicherung eignet sich die visuelle Inspektion vor allem zur Erkennung von Kratzern oder Rissen sowie Lunkern, Gussfehlern oder sonstigen äußeren Mängeln.

Visuelle Sichtprüfung in der Qualitätssicherung

Anstelle von einem automatisierten visuellen Inspektionssystem, setzen Unternehmen bei der optischen Qualitätssicherung häufig noch auf den Einsatz geschulter Mitarbeiter. Jedoch erweist sich eine manuelle visuelle Sichtprüfung meist nicht als optimales Verfahren in der Qualitätssicherung. Stetig steigende Qualitätsansprüche der Kunden sowie der weiterverarbeitenden Industrie treiben die manuelle optische Inspektion an ihre Grenzen. Wenngleich eine zerstörungsfreie visuelle Inspektion meist optimal in den Produktionsprozess integriert werden kann, ohne diesen maßgeblich zu stören, zeigen sich häufig Probleme in der Effizienz und Konstanz einer manuellen Inspektion. Erfordern die Qualitätsansprüche eine optische Sichtprüfung jedes einzelnen Produktes, kann eine visuelle Inspektion durch Mitarbeiter die Taktzeiten in den meisten Fällen nicht mehr gewährleisten.

AI.SEE Solar visuelle Inspektion mit KI
Visuelle Inspektion von Solarpanelen durch KI mit AI.SEE™

Automatisierte optische Sichtkontrolle durch AI.SEE™

Eine automatisierte KI-basierte Lösung zur visuellen Inspektion mit Hilfe von Inspektionssoftware bringt deshalb deutliche Effizienzgewinne. Außerdem führt eine KI-basierte autonome Sichtprüfung zu einer signifikanten Qualitätssteigerung, indem Schwankungen in der Qualität des Endproduktes vermieden werden.

Mit Hilfe von AI.SEE™ kann jedes produzierte Bauteil effizient und zuverlässig anhand festgelegter Kriterien geprüft werden. Zudem ermöglicht das System eine Kennzeichnung und Dokumentation der Mängel, um diesen in Zukunft vorzubeugen.

Praxisbeispiel visuelle Sichtprüfung – Fehlererkennung in der Solarzellenproduktion

Herkömmliche visuelle Systeme zur Fehlererkennung nutzen fest programmierte Regeln, um bestimmte Formen oder Linien zu identifizieren. Die ki-basierte visuelle Sichtkontrolle mit AI.SEE™ von elunic setzt wiederum auf neuronale Netze, welche mit umfangreichen Datensätzen und KI trainiert wurden.

Ein geschulter Mitarbeiter benötigt ca. 60 Sekunden, um die Sichtprüfung eines Solarpanels durchzuführen, wobei er auf 4 Hauptfehlerarten prüft. Das KI-basierte Inspektionssystem von elunic prüft das gleiche Bauteil in unter 5 Sekunden und übermittelt die gefunden Fehler dem Mitarbeiter anschließend zur Bestätigung der Sichtprüfung. Dieser überprüft somit nur noch die relevanten Stellen eines Solarpanels mit seinem geschulten Auge, wobei er dafür nur noch ca. 10 Sekunden benötigt.

Dieser reduzierte Aufwand für die visuelle Sichtprüfung bietet außer der großen Zeiteinsparung noch einen weiteren Vorteil. Denn auch nach vielen Stunden bleibt das KI-basierte Inspektionssystem gleichbleibend zuverlässig und unabhängig von körperlicher und mentaler Erschöpfung, der ein Mensch ausgesetzt ist. Die Konzentration des Mitarbeiters kann somit effizient für die kritischen Stellen in der Sichtprüfung eingesetzt werden und mithilfe vom AI.SEE™ KI Inspektionssystem ergibt sich eine noch bessere Erkennungsrate für Produktionsfehler.

Showcases.

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