AI.SEE™ LINE INSPECTOR -
KI-gestütztes
Qualitätssicherungsmodul
in der Produktionslinie
Der AI.SEE™ Line Inspector ist Teil der AI.SEE™-Suite, er wird an der Linie installiert und stellt eigene Kameras bereit oder wird an bestehende Kameras angeschlossen. Er wertet die Kamerabilder lokal aus und steuert abhängig vom Ergebnis den weiteren Prozess. Dies kann beispielsweise eine automatische Ausschleusung defekter Produkte, die Anzeige einer Warnmeldung oder Benachrichtigungen an zuständige Mitarbeiter sein.
In der Kombination mit dem AI.SEE™ Core dient der AI.SEE™ Line Inspector als Datenhub, das die Bilddaten an den Core weiterleitet. Über den Core können sie die Produktionsqualität der hergestellten Produkte samt Bilddaten dadurch linienübergreifend nachvollziehen.
Automatisierte Qualitätssicherung direkt an der Produktionslinie
AI.SEE™ Line Inspector Spezifikationen
| S | M | L | |
|---|---|---|---|
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| Verwendung | Kosteneffiziente Prüfung von Einzelaufgaben | Flexible Lösung mit schnellerer Performance | Performante Einzelprüfung oder mehrere simultane Prüfungen |
| Typ | Embedded Sensor | Embedded PC | BoxPC |
| Performance Auswertung pro Sekunde | 1 | 2 | 10 **) |
| Max. Anzahl an Sensoren | 1 | 2 | 4 *) |
| Anschlussart Sensoren | keine | 1x USB 3.0, 1x GigE mit PoE | 2x USB 3.0, 4x GigE |
| Lokaler Datenspeicher | 6 GB | 128 GB | 700 GB |
| Typische Historie an Auswertungen | 1.200 | 31.000 **) | 170.000 **) |
| Erweiterbarer Cloudspeicher | begrenzt | voll | voll |
| Datendurchsatz | 100 Mbit/sec | 1 GBit/sec | 3 Gbit/sec |
| Core erforderlich (zum Trainieren) | ja | ja | nein |
| OS | Linux | Linux | Windows/Linux |
| Integration | Stand alone | PC im Schaltschrank, Kamera in der Station | Stand alone (IP65 Schaltschrank) oder Integriert |
*) Applikationsabhängig
**) Typischer Auswertebereich 4 MPixel
AI.SEE™ Core
Mit dem AI.SEE™ Core sammeln und verwalten Sie große Mengen an Bildern und Daten aus der Qualitätssicherung. AI.SEE™ trainiert automatisiert den KI-gestützten, selbstlernenden Fehlererkennungsalgorithmus auf Basis von neuronalen Netzen, wodurch sich dessen Genauigkeit mit jedem neuen Bild weiter verbessert.
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Bei der Unterstützung von Unternehmen in der Produktion treten sehr häufig ähnliche Problemstellungen und Fragestellungen auf. Um Ihnen eine geeignete Abschätzung zur Machbarkeit und Preisvorstellung zu ermöglichen füllen Sie bitte den unten stehenden Fragebogen aus.
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