Revolutionieren Sie Ihre mikroskopische Qualitätskontrolle mit AI.SEE™

Mit AI.SEE™ bieten wir eine KI-basierte Lösung, die entwickelt wurde, um die Herausforderungen und Probleme der manuellen mikroskopischen Bildanalyse in der Qualitätskontrolle zu überwinden. Unsere Deep Learning-Technologie integriert sich einfach und schnell in bestehende Mikroskopsysteme und bringt die Präzision und Geschwindigkeit Ihre Qualitätskontrolle auf ein neues Level.

Automatisierte Genauigkeit

Durch den Einsatz fortschrittlicher Deep Learning-Algorithmen eliminiert AI.SEE™ die Subjektivität menschlicher Analysen und bietet konsistente, präzise Ergebnisse, die die Fehlerquote drastisch reduzieren.

Zeitersparnis und Effizienz

Die schnelle und automatisierte Analyse von Mikroskopbildern mit AI.SEE™ spart wertvolle Zeit im gesamten Prozess und ermöglicht eine effizientere Nutzung der Ressourcen.

Benutzerfreundlichkeit

Die leichte Integration in bestehende Mikroskopsysteme und eine intuitive Oberfläche machen AI.SEE™ für alle Labormitarbeiter:innen unkompliziert nutzbar - ohne KI-Kenntnisse.

Skalierbarkeit

Mit AI.SEE™ können Sie mühelos mit dem wachsenden Volumen mikroskopischer Analysen Schritt halten, ohne zusätzliche personelle Ressourcen zu benötigen.

Ermüdungsreduzierung

Durch die Automatisierung der Bildanalyse mit AI.SEE™ entfallen ermüdenden und monotonen Aufgaben und es bleibt genug Zeit für wertschöpfende Aufgaben.

Datenbasierte Entscheidungen

AI.SEE™ bietet nicht nur eine automatisierte Analyse, sondern auch wertvolle Einblicke und Datenpunkte, die für weitere Forschungen und Verbesserungen genutzt werden können.

KI-Upgrade für Mikroskope:
Anwendungsfälle in der Labortechnik

Die KI-Qualitätskontrolle spielt überall dort ihre Stärken aus, wo es komplexe Muster oder repetitive Merkmale zu erkennen gilt. Ob bei der Herstellung medizintechnischer Komponenten oder der Auswertung mikroskopischer Bilder und Zellkulturen – Anwender:innen profitieren mit der automatisierten Bildanalyse von höchster Fehlersicherheit und Genauigkeit in der Qualitätskontrolle.

Struktur und Morphologie

Untersuchung von Anomalien in der Zellmorphologie, die auf Krankheiten oder pathologische Zustände hinweisen können

Prüfung der Zell- oder Gewebestruktur, einschließlich der Größe, Form und Anordnung von Zellen oder Gewebekomponenten

Farbe und Intensität

Prüfung von Färbungen, die auf spezifische chemische Zusammensetzungen oder biologische Marker hinweisen

Kontrolle der Intensität und Verteilung von Fluoreszenz bei fluoreszenzmikroskopischen Untersuchungen

Muster und Textur

Prüfung auf wiederkehrenden Muster oder Texturen, die auf bestimmte biologische Prozesse oder Materialstrukturen hinweisen

Identifikation von Unregelmäßigkeiten in Mustern, die auf pathologische Veränderungen oder Materialfehler hindeuten können

Messung

Zählungen und Messungen

Zählung von Zellen, Bakterienkolonien oder anderen mikroskopischen Strukturen

Messung von Größen, Abständen und Flächen von mikroskopischen Strukturen

Dynamische Veränderungen

Veränderungen in der Lebensfähigkeit oder Aktivität von Zellen unter verschiedenen Bedingungen

Beobachtung von Veränderungen über die Zeit, wie Zellwachstum, Bewegung oder Reaktionen auf Behandlungen

Erkennung spezifischer Merkmale

Spezifische Merkmale

Identifikation von spezifischen Zelltypen, Mikroorganismen oder Gewebearten

Erkennung von Einschlüssen, Kristallen, Rissen oder anderen spezifischen Merkmalen in Materialproben

Häufig gestellte Fragen

  • Was ist AI.SEE™?

    AI.SEE™ ist eine KI-basierte Softwarelösung, die sich für die automatisierte Bildanalyse und Qualitätskontrolle in Laboren eignet. Sie nutzt fortschrittliches Deep Learning, um Mikroskopbilder präzise zu analysieren.

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  • Wie wird AI.SEE™ in bestehende Laborsysteme integriert?
    Über eine Retrofit-Integration lässt sich AI.SEE™ lässt sich nahtlos mit bestehende Mikroskopsysteme verknüpfen. Bei Digitalmikroskopen erfolgt die Integration ohne zusätzliche Hardware, während bei analogen Mikroskopen ein Kameraadapter für die Bildaufnahme verbaut wird. Das Mikroskop dient als bildgebendes System, das Bilder an die AI.SEE™ Software zur automatisierten KI-Analyse sendet. Die Bilder und Ergebnisse sind über ein angeschlossenes Tablet oder Computer einsehbar. Die Integration erfordert keine umfangreiche Umrüstung oder hohe Investition und ist benutzerfreundlich konzipiert.

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  • Welche Vorteile bietet AI.SEE™?
    AI.SEE™ erhöht durch KI-basierte Prozesse die Genauigkeit und Effizienz der Bildanalyse, reduziert menschliche Fehler und beschleunigt den Analyseprozess erheblich. Anders als die herkömmliche industrielle Bildverarbeitung ist AI.SEE™ in der Lage auch komplexeste Merkmale trotz rauschendem Hintergrund oder bei geringem Kontrast zu erkennen. Dabei ist es nicht nur problemlos möglich, große Datenmengen in hoher Geschwindigkeit zu verarbeiten, sondern die Lösung lernt mit jedem analysierten Bild dazu.

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  • Welche Voraussetzungen gibt es für eine KI-Integration?
    Die einzige Voraussetzung ist die Möglichkeit, Bildaufnahmen von den gewünschten Objektträgern und Merkmalen zu machen, die für das Training des KI-Modells verwendet werden können.

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  • Was ist ein KI-Training?
    Im KI-Training wird eine künstliche Intelligenz (KI) mithilfe großer Datenmengen – in diesem Fall Bilddaten – trainiert, um spezifische Muster und Merkmale zu erkennen und zu interpretieren. Für eine effektive Bildanalyse muss die KI mit einer Vielzahl von Bildern trainiert werden, die verschiedene Szenarien und Zustände darstellen. Dies ermöglicht es der KI, Genauigkeit und Zuverlässigkeit in der automatisierten Analyse zu erreichen und komplexe Aufgaben wie die Qualitätskontrolle im Labor effizient durchzuführen.

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Erfolgreiche KI-Retrofit Projekte mit AI.SEE™

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