Welche Vorteile bietet Predictive Analytics mit KI?

Der Einsatz von Predictive Analytics mit KI wird Sie in Ihren Wartungsstrategien wegweisend unterstützen! KI versteht komplexe Muster in Ihren Daten und kann präzise Vorhersagen treffen. Mit diesen gewonnenen Erkenntnissen sind Sie in der Lage, Wartungsprozesse zu optimieren, Ausfallzeiten Ihrer Anlagen und Maschinen zu minimieren und insgesamt deren Effizienz und Zuverlässigkeit zu optimieren. 

Predictive Analytics mit KI liefert Ihnen folgende Möglichkeiten:

Analyse von Big Data und Erkennung von Mustern

Echtzeitüberwachung durch Integration verschiedenster Daten und deren Interpretation

Automatisierte Anomalieanalyse

Adaptive Modelle mit kontinuierlicher Anpassung an veränderte Datenmuster

Effizienterer Einsatz von Ressourcen und weniger Maschinenausfälle

Was ist Predictive Analytics?

Predictive Analytics (prädiktive Analytik) beschreibt im Allgemeinen die systematische Untersuchung gewonnener Daten, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen zu können. Hierfür werden historische Daten zunächst untersucht und anschließend umfassende Datenmodelle erstellt, mithilfe derer zukünftige Entwicklungen prognostiziert werden können. Predictive Analytics dient somit als Unterstützung für eine fundierte Entscheidungsfindung in Produktionsunternehmen und kann Risiken minimieren sowie Ineffizienzen identifizieren. 

Mit Predictive Analytics gestalten wir in Verbindung mit KI gemeinsam die Zukunft Ihres Unternehmens! Treffen Sie datengesteuerte Entscheidungen, optimieren Sie Ihre Prozesse und realisieren Sie eine vorausschauende Produktion. Wir beraten Sie gern!

Welche Rolle spielt KI bei Predicitve Analytics?

KI hat in Predictive Analytics einen großen Stellenwert, denn Künstliche Intelligenz optimiert die Effizienz und Präzision des Ansatzes von Predictive Analytics erheblich! Erst durch KI können im Rahmen von Predictive Analytics die durch IoT-Sensoren gewonnenen, großen Mengen an Echtzeitdaten schnell analysiert sowie Muster, Anomalien und Zusammenhänge innerhalb dieser Datenmenge identifiziert werden. Auch können durch KI-Modelle präzisere Vorhersagen über den Zustand Ihrer Maschinen und Anlagen getroffen werden, da erst durch KI zahlreiche Datenvariablen und -quellen in Echtzeit für die Diagnose herangezogen werden können.

 shopfloor.io als Einstieg in Predictive Analytics

Durch die Softwarebausteine von shopfloor.io können Maschinenhersteller schnell und einfach mit der Entwicklung passgenauer Industrie 4.0-Lösungen durchstarten. shopfloor.io stellt hierfür individuelle Softwaremodule für den Betrieb, sowohl in Cloud oder On-Premise, bereit und wird als Basis einer skalierbaren und sicheren IIoT-Systemarchitektur eingesetzt. Dadurch können Maschinenhersteller ihre Anlagen und Mitarbeiter in einem Maschinenportal vernetzen und daraus gewonnene Daten visualisieren oder durch Anbindung an ihre bestehenden Strukturen anknüpfen.

shopfloor.io Softwarebausteine

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                                    Nach dem ersten Screening senden wir dir eine Einladung zu unserem Tool Talentcube. Wir haben 3-5 kurze Fragen vorbereitet, die du in einem persönlichen Video beantworten kannst (auch wir haben ein kurzes Vorstellungsvideo vorbereitet). Solltest du dich damit nicht wohlfühlen, gib uns gerne Bescheid - wir finden eine Alternative!

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