Aufwand und Ungenauigkeiten in der Kennzeichen­überprüfung wurden reduziert und Vorgänge beschleunigt.

Die Economic Commission for Europe (ECE) hat ein überstaatliches System zur Kraftfahrzeugzulassung eingeführt, in dem sogenannte ECE-Prüfzeichen genehmigungspflichtige Bauteile kennzeichnen. Um den Aufwand der Kennzeichen-Überprüfung zu beschleunigen und Fehlerraten zu reduzieren entwickelte elunic ein System zur automatischen Stickererkennung und -verifikation.

Die Economic Commission for Europe (ECE) hat ein überstaatliches System zur Kraftfahrzeugzulassung eingeführt, in dem sogenannte ECE-Prüfzeichen genehmigungspflichtige Bauteile kennzeichnen. Um den Aufwand der Kennzeichen-Überprüfung zu beschleunigen und Fehlerraten zu reduzieren entwickelte elunic ein System zur automatischen Stickererkennung und -verifikation.

Ziele

  • Automatische Bilderkennung für die ECE-Homologation
  • Stickererkennung und Positionsverifikation
  • OCR Erkennung der Stickerinhalte zum Daten-Abgleich
  • Traceable (MES-Integration und Qualitätsmanagementintegration)
  • Anwendbarkeit auf mobilen Geräten

Lösung

  • Machine Learning basierende Bild- und Inhaltserkennung
  • Dashboard für Auswertung, Aktionsableitung und Statistikdarstellung
  • Integration in MES und Qualitätstmanagement
ECE Homologation App

Der Inhalt des Aufklebers wird in Echtzeit mit einem Handscanner gelesen und die Position des Aufklebers bestimmt.
Sind beide Merkmale korrekt, vibriert das Gerät.

Durch künstliche Intelligenz ermöglicht AI.SEE™ Produzenten eine zerstörungsfreie, zuverlässige und automatisierte Inspektion Ihrer Produkte.

Dank Deep-Learning-Algorithmen können bei dauerhaft zuverlässiger Qualität auch kleinste Fehler auf heterogenen oder spiegelnden Oberflächen gefunden werden, die von menschlichen Inspektoren häufig übersehen werden, und leistungsstarke Erkenntnisse geliefert werden, die zur Steigerung der Qualität und der betrieblichen Effizienz beitragen.

Plug’n’Play

Einfache Integration durch standardisiertes Kamera- und Beleuchtungssystem

Intelligent

Selbstlernende Fehlererkennung durch neuronale Netze

Produktion 4.0

Zentrale Datenvernetzung und Überwachung der gesamten Produktionsqualität

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