ECE-Homologation-Automatisierung
mit künstlicher Intelligenz
Die Economic Commission for Europe (ECE) hat ein überstaatliches System zur Kraftfahrzeugzulassung eingeführt, in dem sogenannte ECE-Prüfzeichen genehmigungspflichtige Bauteile kennzeichnen. Um den Aufwand der Kennzeichen-Überprüfung zu beschleunigen und Fehlerraten zu reduzieren entwickelte elunic ein System zur automatischen Stickererkennung und -verifikation.
Die Economic Commission for Europe (ECE) hat ein überstaatliches System zur Kraftfahrzeugzulassung eingeführt, in dem sogenannte ECE-Prüfzeichen genehmigungspflichtige Bauteile kennzeichnen. Um den Aufwand der Kennzeichen-Überprüfung zu beschleunigen und Fehlerraten zu reduzieren entwickelte elunic ein System zur automatischen Stickererkennung und -verifikation.
Ziele
- Automatische Bilderkennung für die ECE-Homologation
- Stickererkennung und Positionsverifikation
- OCR Erkennung der Stickerinhalte zum Daten-Abgleich
- Traceable (MES-Integration und Qualitätsmanagementintegration)
- Anwendbarkeit auf mobilen Geräten
Lösung
- Machine Learning basierende Bild- und Inhaltserkennung
- Dashboard für Auswertung, Aktionsableitung und Statistikdarstellung
- Integration in MES und Qualitätstmanagement
Der Inhalt des Aufklebers wird in Echtzeit mit einem Handscanner gelesen und die Position des Aufklebers bestimmt.
Sind beide Merkmale korrekt, vibriert das Gerät.
Jetzt mit wenigen Fragen herausfinden, ob auch Ihr Problem durch AI.SEE™ lösbar ist.
Durch künstliche Intelligenz ermöglicht AI.SEE™ Produzenten eine zerstörungsfreie, zuverlässige und automatisierte Inspektion Ihrer Produkte.
Dank Deep-Learning-Algorithmen können bei dauerhaft zuverlässiger Qualität auch kleinste Fehler auf heterogenen oder spiegelnden Oberflächen gefunden werden, die von menschlichen Inspektoren häufig übersehen werden, und leistungsstarke Erkenntnisse geliefert werden, die zur Steigerung der Qualität und der betrieblichen Effizienz beitragen.
Referenzen
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