Hintergrund

Bei einem Maschinenbetreiber kommt die Produktion ins Stocken und muss im schlimmsten Fall ganz eingestellt werden wenn Störungen im Betrieb eintreten, was zu hohen Ausfallzeiten und Kosten führen kann.

Ziel des Kunden ist die Nutzung von Messungen des Energieverbrauchs einzelner Elemente sowie ganzer Maschinen und Anlagen durch Condition Monitoring zur präventiven Fehlererkennung..

Vorgehen

  • Der Energieverbrauch einzelner Elemente und Geräte sowie ganzer Maschinen und Anlagen wird durch Energiemonitoring erfasst und gemessen.
  • Realdaten werden mit statistischen Vorhersagen verglichen.
  • Abweichungen der Messungen vom vorhergesagten Verbrauch werden als Fehlermerkmal erkannt bevor Komponenten oder ganze Maschinen und Anlagen ausfallen.
  • In Verbindung mit weiteren Messdaten (z.B. Temperatur, Vibration oder Feuchtigkeit) können weitere präventive Maßnahmen getroffen werden.

Ergebnis

  • Kosteneinsparungen durch effizientes Energiemanagement.
  • Leistungsoptimierung.
  • Fehlerzustandserkennung.

shopfloor.io ist eine industrielle IoT-Plattform für den Cloud- oder On-Premises-Betrieb, mit der Sie Ihre Anlagen, Fabrikate und Mitarbeiter vernetzen und alle relevanten Daten in übersichtlichen Cockpits visualisieren.

Transparent

Aufbau eines Rückkanals vom Kunden, neue Einblicke in Maschinen im Feld, präzise Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen.

Effizient

Schnellere Reaktionszeit, geringere Servicekosten, höhere Kundenzufriedenheit, proaktive Störungsbeseitigung.

Wissensbasiert

Aufbau von kundenübergreifendem Produktionswissen, digitale, datengestützte Dienstleistungen, konsequente Weiterentwicklung der Maschinen.

Referenzen

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