Herausforderung
Hersteller von Linearachsen erfährt unerwartete Ausfälle seiner Komponenten während des Betriebs beim Kunden. Fehlbedienungen des Kunden können nicht erkannt werden.
Vorgehen
- Anbringung von Schwingungssensoren an den Linearachsen
- Vorverarbeitung und Weitergabe der Daten über AWS Greengrass Edge Computing.
- Echtzeit-Analyse der Schwingungsdaten auf Edge-Gerät. Start mit Condition-Based Monitoring. Anschließend A/B-Tests mit Linearen Regressions Algorithmen
- Weiterverarbeitung der Daten in AWS Cloud und Visualisierung der Ergebnisse über Kibana
Ergebnis
- Bei 85% der aufgetretenen Fehler konnte eine Fehlbedienung des Kunden festgestellt werden
(z.B. Überschreitung der max. Last) - Die Fehlerhäufigkeit konnte um 60% reduziert werden, da außergewöhnliche Schwingungen
frühzeitig erkannt worden sind - Nach 2-monatiger Laufzeit konnte der Lineare Regressions Algorithmus Fehler
besser vorhersagen als es durch Condition-Based Monitoring möglich war.
