Herausforderung

Hersteller von Linearachsen erfährt unerwartete Ausfälle seiner Komponenten während des Betriebs beim Kunden. Fehlbedienungen des Kunden können nicht erkannt werden.
 

 

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Vorgehen

• Anbringung von Schwingungssensoren an den Linearachsen
• Vorverarbeitung und Weitergabe der Daten über AWS Greengrass Edge Computing.
• Echtzeit-Analyse der Schwingungsdaten auf Edge-Gerät. Start mit Condition-Based Monitoring. Anschließend A/B-Tests mit Linearen Regressions Algorithmen
• Weiterverarbeitung der Daten in AWS Cloud und Visualisierung der Ergebnisse über Kibana

Ergebnis

• Bei 85% der aufgetretenen Fehler konnte eine Fehlbedienung des Kunden festgestellt werden
  (z.B. Überschreitung der max. Last)
• Die Fehlerhäufigkeit konnte um 60% reduziert werden, da außergewöhnliche Schwingungen
  frühzeitig erkannt worden sind
• Nach 2-monatiger Laufzeit konnte der Lineare Regressions Algorithmus Fehler
  besser vorhersagen als es durch Condition-Based Monitoring möglich war.