360° Kundenübersicht mit Maschinen-Livedaten aus dem Feld für Maschinenhersteller
Der Verkauf von Maschinen ist für viele Maschinenbauer oftmals das zumindest vorübergehende Ende ihrer Kundenbeziehung bzw. ihres Kundenkontakts. Maschinen werden in das vorhandene Produktionssystem der Maschinenbetreiber implementiert, die Mitarbeiter geschult, eine Servicenummer für Rückfragen und zur Wartung hinterlassen. Nach dem Verkauf erhält der Hersteller keinerlei Informationen über den Maschinenbetrieb/das Maschinenverhalten.
Hintergrund
Produzenten müssen bei Problemen, Ausfällen, Wartungen und Anpassungswünschen von sich aus aktiv werden und sich mit dem Maschinenbauer in Verbindung setzen.
Der Kundenkontakt ist dadurch ineffizient und mit hohen Servicekosten verbunden. Es entsteht keine nachhaltige Kundenbindung. Zudem ist das Potenzial zur Weiterentwicklung beschränkt.
Ziele
- Verbesserung der Serviceleistung
- nachhaltiger und effizienter Kundenkontakt
- kurze, schnelle Wege, um Stillstandzeiten zu reduzieren
- Transparenz über Maschinenzustand und -verhalten im Live-Einsatz beim Betreiber
- Aufbau von Prozesswissen zur Optimierung der Maschinen
- proaktive und vorausschauende Handlung ermöglichen
- Möglichkeit zur Fernüberwachung und -analyse (Remote Condition Monitoring)
Lösung
- Erstellung einer Applikation, unter Verwendung einzelner shopfloor.io-Elemente, zur digitalen Vernetzung von Maschinen und Kunden
- Dashboard zum Monitoring im Echtzeitmodus
- Einbindung individueller, benutzerdefinierter Maschinenansichten, -meldungen und -berichte
- Analyse betreiberübergreifender Maschinendaten zum Aufbau von umfassendem Produktionswissen für Optimierung und Weiterentwicklungen
- frühzeitige Meldungen über anstehende Maschinenstillstände und Wartungsarbeiten, um proaktiv den Kunden zu kontaktieren
- Fernwartung der Software (Updates)
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shopfloor.io ist eine industrielle IoT-Plattform für den Cloud- oder On-Premises-Betrieb, mit der Sie Ihre Anlagen, Fabrikate und Mitarbeiter vernetzen und alle relevanten Daten in übersichtlichen Cockpits visualisieren.
Referenzen
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