Qualitätssicherung in der Produktion
durch KI und Deep Learning
Die manuelle oder automatisierte Qualitätssicherung ist heutzutage fester Bestandteil in der Produktion. In der Vergangenheit wurde in der automatisierten Qualitätskontrolle auf Computer Vision (maschinelles Sehen) gesetzt, das jedoch häufig durch Licht, Schatten und Hintergründe gestört wird und dadurch fehlerhafte Resultate liefert.
elunic hat die automatisierte Qualitätskontrolle durch künstliche Intelligenz und Deep Learning-Prozesse weiterentwickelt um die hohe Fehleranfälligkeit von „Computer Vision“-Ansätzen zu reduzieren und die Qualitätssicherung in der Produktion zu revolutionieren.
Nachdem komplexe Machine Learning-Modelle durch Aufnahme, Labelling und Auswertung von Bilddaten genügend trainiert wurden, ist die KI in Zukunft in der Lage selbstständig Fehler in der Produktion zu erkennen.
Durch künstliche Intelligenz ermöglicht AI.SEE™ Produzenten eine zerstörungsfreie, zuverlässige und automatisierte Inspektion Ihrer Produkte.
Dank Deep-Learning-Algorithmen können bei dauerhaft zuverlässiger Qualität auch kleinste Fehler auf heterogenen oder spiegelnden Oberflächen gefunden werden, die von menschlichen Inspektoren häufig übersehen werden, und leistungsstarke Erkenntnisse geliefert werden, die zur Steigerung der Qualität und der betrieblichen Effizienz beitragen.